Python多线程中，共享全局变量有哪些利弊？

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一、多线程共享全局变量首先，我们来回忆一下在函数中修改全局变量的情况。在一个函数中，如果我们需要修改全局变量，通常需要明确指出变量的作用域。

在一个函数中修改全局变量时，是否需要使用`global`关键字取决于变量的作用域。以下是几种情况：

1. 局部变量：如果在函数内部定义了一个与全局变量同名的局部变量，且没有使用`global`关键字，那么在函数内部对该变量的修改只会影响局部变量，而不会影响全局变量。

2. 全局变量：如果在函数内部直接使用全局变量（没有定义同名局部变量），那么对变量的修改会影响到全局变量的值。

3. 使用`global`关键字：如果在函数内部使用了`global`关键字来声明一个变量，那么对该变量的修改将会影响到全局变量。这样做可以明确告诉Python解释器，这里的变量是指的全局变量。

总之，是否需要使用`global`关键字，取决于你希望修改的是局部变量还是全局变量。如果需要修改全局变量，使用`global`关键字可以避免潜在的作用域错误。

一、多线程共享全局变量

首先我们来回忆下在函数中修改全局变量的情况。

在一个函数中，对全局变量进行修改的时候，到底是否需要使用 global 进行说明，要看是否对全局变量的执行指向进行了修改。

如果修改了执行指向，即让全局变量指向了一个新的地方，那么必须使用 global。