如何使用pandas将读取的CSV文件中的两个股票数据合并？

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最近在研究螺纹钢与铁矿石的价格变化，以下是用Python分析的一些代码示例：

pythonimport pandas as pdimport numpy as np

读取数据data=pd.read_csv('data.csv')

计算价格变化率data['price_change']=data['螺纹钢价格'].pct_change()

绘制价格变化图import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(10, 6))plt.plot(data['日期'], data['price_change'], label='螺纹钢价格变化率')plt.title('螺纹钢价格变化率')plt.xlabel('日期')plt.ylabel('价格变化率')plt.legend()plt.show()

数据下载：- 数据可以从网络下载，例如使用pandas的`read_csv`函数读取CSV文件。

代码说明：- 中间有一些未使用的代码，请忽略。这些代码是从其他文件直接复制过来的。

最近在研究螺纹钢与铁矿石的比价变化，所以用python写个代码分析一下。

数据文件：

数据下载自网络。

代码：

中间有些没用的，看官们请忽略，那是我从另一个文件直接复制来的，后面要plt出图的。