揭秘技术架构应用场景,为何高斯Redis胜过开源版?
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本文共计4267个文字,预计阅读时间需要18分钟。
点的外卖总能吸引附近的商家,双11秒杀结束后产品能立即下架,12306火车票保证从不超过价,微博下拉就能刷新好友动态……这些日常碎片背后都有Redis的身影。
点的外卖总能让离店近的外卖小哥送来,双11秒杀结束后产品能立刻下架,12306火车票保证从来不超卖,微博下拉就能刷新出好友动态……这些日常碎片的背后都有着Redis的身影。
提起Redis,互联网从业者无人不知,无人不晓。毕竟,开源Redis作为一款经典的“缓存”产品,能支撑众多业务架构搭建,在游戏、电商、社交媒体等行业中发挥着重要的作用,广受开发者青睐。
然而近年来,随着各行业规模逐渐扩大,几乎只能依附于关系型数据库的传统“缓存”逐渐难以支撑上层业务,越来越力不从心。
一旦业务规模扩大后数据量逼近内存上限,开源Redis轻则发生重要数据逐出,重则导致节点OOM宕机。而且开源Redis为了访问快速,全部数据都保存在内存中,其独有的fork机制,更让平时的内存使用不得高于50%,使得内存价格一直居高不下,导致部署成本非常高。
为了解决这些难题,华为云推出了自研的企业级Key-Value数据库——云原生分布式数据库GaussDB(for Redis)(下文简称高斯Redis),让开发者用更低的成本构建依赖缓存的应用,且性能更高,运行更稳定。本文将从高斯Redis的技术架构和应用场景出发,一一道来为什么高斯Redis比开源香,以及它是如何做到又快又好的。
开源不够,自研顶上开门见山,先看看开发者最关心的性能和成本。
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点的外卖总能吸引附近的商家,双11秒杀结束后产品能立即下架,12306火车票保证从不超过价,微博下拉就能刷新好友动态……这些日常碎片背后都有Redis的身影。
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然而近年来,随着各行业规模逐渐扩大,几乎只能依附于关系型数据库的传统“缓存”逐渐难以支撑上层业务,越来越力不从心。
一旦业务规模扩大后数据量逼近内存上限,开源Redis轻则发生重要数据逐出,重则导致节点OOM宕机。而且开源Redis为了访问快速,全部数据都保存在内存中,其独有的fork机制,更让平时的内存使用不得高于50%,使得内存价格一直居高不下,导致部署成本非常高。
为了解决这些难题,华为云推出了自研的企业级Key-Value数据库——云原生分布式数据库GaussDB(for Redis)(下文简称高斯Redis),让开发者用更低的成本构建依赖缓存的应用,且性能更高,运行更稳定。本文将从高斯Redis的技术架构和应用场景出发,一一道来为什么高斯Redis比开源香,以及它是如何做到又快又好的。
开源不够,自研顶上开门见山,先看看开发者最关心的性能和成本。

