如何通过合并请求优化接口,显著提升性能?
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本文共计3552个文字,预计阅读时间需要15分钟。
原文:将相似或重复请求在上游系统中合并后发起,可以大大降低下游系统的负载,提升系统的吞吐量。
通过合并相似或重复的请求,在上游系统中先行处理,有效减轻下游系统的负担,从而提高系统整体的处理效率。文章介绍了Hystrix Collapser和ConcurrentHashMulti。
来源:zhenbianshu.github.io/
将相似或重复请求在上游系统中合并后发往下游系统,可以大大降低下游系统的负载,提升系统整体吞吐率。
文章介绍了 hystrix collapser、ConcurrentHashMultiset、自实现BatchCollapser 三种请求合并技术,并通过其具体实现对比各自适用的场景。
前言工作中,我们常见的请求模型都是”请求-应答”式,即一次请求中,服务给请求分配一个独立的线程,一块独立的内存空间,所有的操作都是独立的,包括资源和系统运算。我们也知道,在请求中处理一次系统 I/O 的消耗是非常大的,如果有非常多的请求都进行同一类 I/O 操作,那么是否可以将这些 I/O 操作都合并到一起,进行一次 I/O 操作,是否可以大大降低下游资源服务器的负担呢?
最近我工作之余的大部分时间都花在这个问题的探究上了,对比了几个现有类库,为了解决一个小问题把 hystrix javanica 的代码翻了一遍,也根据自己工作中遇到的业务需求实现了一个简单的合并类,收获还是挺大的。可能这个需求有点”偏门”,在网上搜索结果并不多,也没有综合一点的资料,索性自己总结分享一下,希望能帮到后来遇到这种问题的小伙伴。
本文共计3552个文字,预计阅读时间需要15分钟。
原文:将相似或重复请求在上游系统中合并后发起,可以大大降低下游系统的负载,提升系统的吞吐量。
通过合并相似或重复的请求,在上游系统中先行处理,有效减轻下游系统的负担,从而提高系统整体的处理效率。文章介绍了Hystrix Collapser和ConcurrentHashMulti。
来源:zhenbianshu.github.io/
将相似或重复请求在上游系统中合并后发往下游系统,可以大大降低下游系统的负载,提升系统整体吞吐率。
文章介绍了 hystrix collapser、ConcurrentHashMultiset、自实现BatchCollapser 三种请求合并技术,并通过其具体实现对比各自适用的场景。
前言工作中,我们常见的请求模型都是”请求-应答”式,即一次请求中,服务给请求分配一个独立的线程,一块独立的内存空间,所有的操作都是独立的,包括资源和系统运算。我们也知道,在请求中处理一次系统 I/O 的消耗是非常大的,如果有非常多的请求都进行同一类 I/O 操作,那么是否可以将这些 I/O 操作都合并到一起,进行一次 I/O 操作,是否可以大大降低下游资源服务器的负担呢?
最近我工作之余的大部分时间都花在这个问题的探究上了,对比了几个现有类库,为了解决一个小问题把 hystrix javanica 的代码翻了一遍,也根据自己工作中遇到的业务需求实现了一个简单的合并类,收获还是挺大的。可能这个需求有点”偏门”,在网上搜索结果并不多,也没有综合一点的资料,索性自己总结分享一下,希望能帮到后来遇到这种问题的小伙伴。

