科大信息论课程笔记（六）有哪些重点内容？

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假设计验中的贝叶斯方法与奈曼皮尔逊方法，以及对应的最优构造、信息推断，这部分属于信息论与统计学结合的领域，类似于机器学习中的隐变量推断，即通过观测到的值来推断隐变量。

假设检验中的贝叶斯方法与奈曼皮尔逊方法，以及对应最优解的构造 信息推断

这部分属于信息论与统计学相结合的部分，类似于机器学习的“隐变量”推断，即通过观测到的值来推测真实的信息。