数据科学学习手札135推荐:Python里哪个错误重试库最为坚韧高效?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计2199个文字,预计阅读时间需要9分钟。
原文示例代码及文件已上传至我的GitHub仓库:[https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes](https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes)
1. 简介 我们在编写程序时,经常需要与网络请求相关,例如调用web接口、运行网络爬虫等任务。以下是一些常用的网络请求示例。
1 简介本文示例代码及文件已上传至我的
Github仓库github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes
我们在编写程序尤其是与网络请求相关的程序,如调用web接口、运行网络爬虫等任务时,经常会遇到一些偶然发生的请求失败的状况,这种时候如果我们仅仅简单的捕捉错误然后跳过对应任务,肯定是不严谨的,尤其是在网络爬虫中,会存在损失有价值数据的风险。
这类情况下我们就很有必要为我们的程序逻辑添加一些错误重试的策略,费老师我在几年前写过文章介绍过Python中的retry库,但它功能较为单一,只能应对基本的需求。
本文共计2199个文字,预计阅读时间需要9分钟。
原文示例代码及文件已上传至我的GitHub仓库:[https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes](https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes)
1. 简介 我们在编写程序时,经常需要与网络请求相关,例如调用web接口、运行网络爬虫等任务。以下是一些常用的网络请求示例。
1 简介本文示例代码及文件已上传至我的
Github仓库github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes
我们在编写程序尤其是与网络请求相关的程序,如调用web接口、运行网络爬虫等任务时,经常会遇到一些偶然发生的请求失败的状况,这种时候如果我们仅仅简单的捕捉错误然后跳过对应任务,肯定是不严谨的,尤其是在网络爬虫中,会存在损失有价值数据的风险。
这类情况下我们就很有必要为我们的程序逻辑添加一些错误重试的策略,费老师我在几年前写过文章介绍过Python中的retry库,但它功能较为单一,只能应对基本的需求。

