分库分表实施时，具体策略有哪些？

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家好，我是【架构摆渡人】，一个十年的程序员。这是数据库分表分库系列的第一篇，本系列将分享我在实际工作中积累的经验。如有收获，欢迎分享给更多朋友。其实，架构这个词，听起来很高级，但实际工作中，它离我们并不遥远。

大家好，我是，一只十年的程序猿。这是分库分表系列的第一篇文章，这个系列会给大家分享很多在实际工作中有用的经验，如果有收获，还请分享给更多的朋友。

其实这个系列有录过视频给大家学习，但很多读者反馈说看视频太慢了。也不好沉淀为文档资料，希望能有一系列文字版本的讲解，要用的时候可以快速浏览关键的知识点。那么它就来了，我再花点时间写成几篇连续的文章供大家学习。

在实际业务实践过程中，垂直拆分和水平拆分都必须用才行。拆分之前我们先来了解有哪些常用的拆分方式。

分表算法这么多，我该怎么选？ 时间

按时间拆分，适合一些与归档数据的需求，然后查询的场景基本上都是最新的数据。如果说你的业务规模不是很固定，就会导致每个时间范围内的数据不一样，数据倾斜比较严重，那么查询比较麻烦，需要进行遍历多库多表才能拿到最终想要的结果。

时间拆可以以天，周，月，年等进行，具体采用哪种取决于你每天的数据量。假设我们一个月一张表，那么就可以创建 table_202201, table_202202, table_202203 等，插入的时候就根据当前时间匹配对应的表。

范围

适用于数字类型的字段进行分表，一般像自增的主键ID。其实范围跟时间的拆分有点类似，比如id 1~10000的在table1, 10001~20000的在table2，依次类推下去。

取模

用的比较多，直接用ID取模即可，比如 userId % 10=你的数据在哪个表，这样就可以将同一个用户的数据放在同一张表中，查询的时候就不用同时查询多个表获取结果。