Redis布隆过滤器原理及实战应用如何实现？

本文共计3555个文字，预计阅读时间需要15分钟。

在Redis缓存中，面对缓存失效、缓存穿透、缓存雪崩等问题，我们可以使用布隆过滤器来避免缓存穿透。布隆过滤器可以应用于以下场景：

比如，我们使用码商跳转功能时，布隆过滤器可以帮助我们快速判断一个请求是否合法，从而避免恶意请求。

总结如下：

1.使用布隆过滤器可避免缓存穿透。

2.布隆过滤器适用于判断请求合法性等场景。

3.与码商跳转功能结合，可提高系统安全性。

在Redis 缓存击穿（失效）、缓存穿透、缓存雪崩怎么解决？中我们说到可以使用布隆过滤器避免「缓存穿透」。

码哥，布隆过滤器还能在哪些场景使用呀？

比如我们使用「码哥跳动」开发的「明日头条」APP 看新闻，如何做到每次推荐给该用户的内容不会重复，过滤已经看过的内容呢？

你会说我们只要记录了每个用户看过的历史记录，每次推荐的时候去查询数据库过滤存在的数据实现去重。

实际上，如果历史记录存储在关系数据库里，去重就需要频繁地对数据库进行 exists 查询，当系统并发量很高时，数据库是很难扛住压力的。

码哥，我可以使用缓存啊，把历史数据存在 Redis 中。

万万不可，这么多的历史记录那要浪费多大的内存空间，所以这个时候我们就能使用布隆过滤器去解决这种去重问题。