如何编写并整理二分图匹配的实例代码?
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本文共计1333个文字,预计阅读时间需要6分钟。
二分图匹配实例代码及整体理解
二分图匹配问题在图论中是一个经典问题,主要应用于解决配对问题,如医院与病人的配对、课程与学生的选课配对等。下面将提供一个简单的二分图匹配实例代码,并对整体进行简要理解。
代码示例
pythondef dfs(u, match, visited): for v in range(n): if graph[u][v] and not visited[v]: visited[v]=True if match[v]==-1 or dfs(match[v], match, visited): match[v]=u return True return False
def max_match(): match=[-1] * n for u in range(n): visited=[False] * n if dfs(u, match, visited): return True return False
假设n是顶点数,graph是一个n*n的矩阵,表示边的存在n=4graph=[ [0, 1, 1, 0], [1, 0, 0, 1], [1, 0, 0, 1], [0, 1, 1, 0]]
if max_match(): print(存在最大匹配)else: print(不存在最大匹配)
整体理解
1. 二分图定义:二分图是指顶点可以分成两个不相交的集合,使得每一条边都连接这两个集合中的顶点。
本文共计1333个文字,预计阅读时间需要6分钟。
二分图匹配实例代码及整体理解
二分图匹配问题在图论中是一个经典问题,主要应用于解决配对问题,如医院与病人的配对、课程与学生的选课配对等。下面将提供一个简单的二分图匹配实例代码,并对整体进行简要理解。
代码示例
pythondef dfs(u, match, visited): for v in range(n): if graph[u][v] and not visited[v]: visited[v]=True if match[v]==-1 or dfs(match[v], match, visited): match[v]=u return True return False
def max_match(): match=[-1] * n for u in range(n): visited=[False] * n if dfs(u, match, visited): return True return False
假设n是顶点数,graph是一个n*n的矩阵,表示边的存在n=4graph=[ [0, 1, 1, 0], [1, 0, 0, 1], [1, 0, 0, 1], [0, 1, 1, 0]]
if max_match(): print(存在最大匹配)else: print(不存在最大匹配)
整体理解
1. 二分图定义:二分图是指顶点可以分成两个不相交的集合,使得每一条边都连接这两个集合中的顶点。

