Java 8 Stream reduce方法如何实现万能应用？
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本文共计1738个文字，预计阅读时间需要7分钟。
`reduce` 操作可以从 Stream 中生成一个值，这个生成的值不是随意的，而是基于指定的计算模型。例如，之前的 `count`、`min` 和 `max` 方法，因为常用，所以被纳入了标准库。实际上，这些方法都是`reduce`的特例。
reduce 操作可以实现从Stream中生成一个值，其生成的值不是随意的，而是根据指定的计算模型。比如，之前提到count、min和max方法，因为常用而被纳入标准库中。事实上，这些方法都是reduce操作。
reduce方法有三个override的方法：
Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator); T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator); <U> U reduce(U identity,BiFunction<U, ? super T, U> accumulator,BinaryOperator<U> combiner);
我们先看第一个变形，其接受一个函数接口BinaryOperator<T>，而这个接口又继承于BiFunction<T, T, T>.在BinaryOperator接口中，又定义了两个静态方法minBy和maxBy。这里我们先不管这两个静态方法，先了解reduce的操作。
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`reduce` 操作可以从 Stream 中生成一个值，这个生成的值不是随意的，而是基于指定的计算模型。例如，之前的 `count`、`min` 和 `max` 方法，因为常用，所以被纳入了标准库。实际上，这些方法都是`reduce`的特例。
reduce 操作可以实现从Stream中生成一个值，其生成的值不是随意的，而是根据指定的计算模型。比如，之前提到count、min和max方法，因为常用而被纳入标准库中。事实上，这些方法都是reduce操作。
reduce方法有三个override的方法：
Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator); T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator); <U> U reduce(U identity,BiFunction<U, ? super T, U> accumulator,BinaryOperator<U> combiner);
我们先看第一个变形，其接受一个函数接口BinaryOperator<T>，而这个接口又继承于BiFunction<T, T, T>.在BinaryOperator接口中，又定义了两个静态方法minBy和maxBy。这里我们先不管这两个静态方法，先了解reduce的操作。