如何通过MySQL实现雪花算法的实战案例？

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一、为何要用雪花算法+1

1.问题产生的背景

2.现如今越来越多的公司都在用分布式、微服务，那么针对不同的服务进行数据库

3.当数据量上来的时候，也会进行分表

二、那么对应的就会针对不同的服务进行数据库

三、当数据量上来的时候，也会进行分表

一、为何要用雪花算法

1、问题产生的背景

现如今越来越多的公司都在用分布式、微服务，那么对应的就会针对不同的服务进行数据库拆分，然后当数据量上来的时候也会进行分表，那么随之而来的就是分表以后id的问题。

例如之前单体项目中一个表中的数据主键id都是自增的，mysql是利用autoincrement来实现自增，而oracle是利用序列来实现的，但是当单表数据量上来以后就要进行水平分表，阿里java开发建议是单表大于500w的时候就要分表，但是具体还是得看业务，如果索引用的号的话，单表千万的数据也是可以的。水平分表就是将一张表的数据分成多张表，那么问题就来了如果还是按照以前的自增来做主键id，那么就会出现id重复，这个时候就得考虑用什么方案来解决分布式id的问题了。

2、解决方案

2.1、数据库表

可以在某个库中专门维护一张表，然后每次无论哪个表需要自增id的时候都去查这个表的记录，然后用for update锁表，然后取到的值加一，然后返回以后把再把值记录到表中，但是这个方法适合并发量比较小的项目，因此每次都得锁表。

2.2、redis

因为redis是单线程的，可以在redis中维护一个键值对，然后哪个表需要直接去redis中取值然后加一，但是这个跟上面一样由于单线程都是对高并发的支持不高，只适合并发量小的项目。