如何深入解析python threading.local()源码实现原理？

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在一个进程下，多个线程共享进程的数据。为了保证数据的安全性，多个线程的写操作会加锁。加锁意味着在多线程模型下，效率可能会降低。`threading.local()`可以为每个线程创建一个独立的局部变量存储，从而避免线程间的数据冲突。

同一个进程下，多个线程是共享进程的数据，多线程为了保证数据的安全性，多线程的写操作会加锁，加锁也就意味着多线程模型下，效率将降低。

threading.local()可以为每个线程创建局部名称空间，threading.local()是全局的，所有的线程都能访问，但是放入threading.local()对象中的属性数据不会被其它线程干扰.

threading.local实现线程数据隔离的主要原理，是通过一个大字典实现，大字典key值报存线程的id，value是一个小字典，保存该线程局部变量组成的字典。

知识储备：

1、slots__变量：

作用实例化时限制__dict__属性，每次实例化都需要新分配一个dict，因此在大量实例化该类的时候，存在空间浪费；如果类的属性确定，可通过__slots__变量来进行限制，配置__slots__后，只有__slots__中的属性能够动态增加和修改，不能再增加别的属性，不再有__dict

​​​blog.csdn.net/sxingming/article/details/52892640​​

2、contextmanager上下文管理器

from contextlib import contextmanager

contextmanager作为上下文管理器，主要是为某些逻辑执行前做预准备工作以及某些逻辑执行后的善后工作。