如何全面掌握超强Python数据可视化库？

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今天给大家分享一篇可视化干货，介绍的库是功能强大的开源Python绘图库Plotly，教你如何用超简单（乃至只要一行）的代码，绘制出更漂亮的图表。

我之前一直坚守着matplotlib，现在尝试用Plotly后，发现效果真的很赞！

今天给大家分享一篇可视化干货，介绍的是功能强大的开源Python 绘图库Plotly，教你如何用超简单的（甚至只要一行！）代码，绘制出更棒的图表。

我之前一直守着 matplotlib 用的原因，就是为了我学会它复杂的语法，已经“沉没"在里面的几百个小时的时间成本。这也导致我花费了不知多少个深夜，在 StackOverflow 上搜索如何“格式化日期”或“增加第二个Y轴”。

但我们现在有一个更好的选择了 —— 比如易于使用、文档健全、功能强大的开源 Python 绘图库Plotly。今天就带你深入体验下，了解它如何用超简单的（甚至只要一行！）代码，绘制出更棒的图表。

本文中所有代码都已经在 Github 上开源，所有的图表都是可交互的，请使用Jupyter notebook查看 。

（Github 源代码地址：github.com/WillKoehrsen/Data-Analysis/blob/master/plotly/Plotly%20Whirlwind%20Introduction.ipynb）

（plotly 绘制的范例图表。图片来源：plot.ly）

Plotly 概述

plotly 的 Python 软件包是一个开源的代码库，它基于 plot.js，而后者基于 d3.js。