如何用Python编程实现最小二乘法进行房价预测及贷款额度估算?
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使用最小二乘法进行房价预测:给定训练样本集合如下:求解:当房屋面积为55平方米时,租金价格是多少?代码与运行结果图:
pythonimport numpy as np
定义训练数据X=np.array([[1, 50], [1, 60], [1, 70], [1, 80], [1, 90]])y=np.array([500, 600, 700, 800, 900])
使用最小二乘法拟合线性模型theta=np.linalg.inv(X.T @ X) @ X.T @ y
预测面积为55平方米时的租金价格X_predict=np.array([[1, 55]])y_predict=X_predict @ theta
输出结果print(f预测租金价格:{y_predict[0][0]:.2f}元)
运行结果图(此处无法直接展示,请在Python环境中运行上述代码以获取结果图)。
使用最小二乘法进行房价预测:
给定训练样本集合如下:
求解:当房屋面积为55平方时,租赁价格是多少?给出代码与运行结果图。本文共计1119个文字,预计阅读时间需要5分钟。
使用最小二乘法进行房价预测:给定训练样本集合如下:求解:当房屋面积为55平方米时,租金价格是多少?代码与运行结果图:
pythonimport numpy as np
定义训练数据X=np.array([[1, 50], [1, 60], [1, 70], [1, 80], [1, 90]])y=np.array([500, 600, 700, 800, 900])
使用最小二乘法拟合线性模型theta=np.linalg.inv(X.T @ X) @ X.T @ y
预测面积为55平方米时的租金价格X_predict=np.array([[1, 55]])y_predict=X_predict @ theta
输出结果print(f预测租金价格:{y_predict[0][0]:.2f}元)
运行结果图(此处无法直接展示,请在Python环境中运行上述代码以获取结果图)。
使用最小二乘法进行房价预测:
给定训练样本集合如下:
求解:当房屋面积为55平方时,租赁价格是多少?给出代码与运行结果图。
