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大 家 好，我 是 小 皮。一、前言，前几天在Python交流群【dcpeng】里问了Pandas处理的一个问题，如下所示。+原始数据，如下所示：+他写了一个代码，如下所示：+def

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python铂金交流群粉丝问了一道​​Pandas​​处理的问题，如下图所示。

原始数据，如下所示：

他自己写了一个代码，如下所示：

def search(x):
a = dfs3.loc[dfs3['项目名称'].str.contains(x)]
return a
search('界面剂')

后来虽然确实也勉强写出来了，如下图所示：

但是希望有更好的方法！

二、实现过程

这里给了一份优化代码，如下所示：

def search(search_list: list):
search_str = f"({'|'.join(search_list)})"
return df[df['项目名称'].str.extractall(search_str).groupby(level=0)[0].nunique() >= len(search_list)]

search(['界面剂', '水泥砂浆', '刮糙'])

使用​​Pandas​​完美地解决了粉丝的问题，简直天秀。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道​​Pandas​​处理数据的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝提问，感谢给出的思路和代码解析，感谢群友们一起参与学习交流。

小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。