Python面向对象中如何处理异常情况?

2026-05-21 19:103阅读0评论SEO问题
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Python面向对象中如何处理异常情况?

01. 异常的概念程序在运行时,如果Python解释器遇到错误,会停止执行,并显示错误信息。这种情况称为异常。程序停止执行并显示错误信息的行为,我们通常称为异常处理。


Python面向对象中如何处理异常情况?

01. 异常的概念

  • 程序在运行时,如果​​Python 解释器​​遇到到一个错误,会停止程序的执行,并且提示一些错误信息,这就是异常
  • 程序停止执行并且提示错误信息这个动作,我们通常称之为:抛出(raise)异常

程序开发时,很难将 所有的特殊情况 都处理的面面俱到,通过 异常捕获 可以针对突发事件做集中的处理,从而保证程序的 稳定性和健壮性

02. 捕获异常

2.1 简单的捕获异常语法

  • 在程序开发中,如果对某些代码的执行不能确定是否正确,可以增加​​try(尝试)​​ 来捕获异常
  • 捕获异常最简单的语法格式:
try:
尝试执行的代码
except:
  • ​​try​​尝试,下方编写要尝试代码,不确定是否能够正常执行的代码
  • ​​except​​如果不是,下方编写尝试失败的代码
# 案例
try:
# 提示用户输入一个数字
num = int(input("请输入数字:"))
except:
print("请输入正确的数字")

2.2 错误类型捕获

  • 在程序执行时,可能会遇到不同类型的异常,并且需要 针对不同类型的异常,做出不同的响应,这个时候,就需要捕获错误类型了
  • 语法如下:
try:
# 尝试执行的代码
pass
except 错误类型1:
# 针对错误类型1,对应的代码处理
pass
except (错误类型2, 错误类型3):
# 针对错误类型2 和 3,对应的代码处理
pass
except Exception as result:
print("未知错误 %s" % result)
  • 当​​Python​​ 解释器抛出异常时,最后一行错误信息的第一个单词,就是错误类型

捕获未知错误

  • 在开发时,要预判到所有可能出现的错误,还是有一定难度的
  • 如果希望程序无论出现任何错误,都不会因为​​Python​​ 解释器抛出异常而被终止,可以再增加一个​​except​​

语法如下:

except Exception as result:
print("未知错误 %s" % result)

2.3 异常捕获完整语法

  • 在实际开发中,为了能够处理复杂的异常情况,完整的异常语法如下:
try:
# 尝试执行的代码
pass
except 错误类型1:
# 针对错误类型1,对应的代码处理
pass
except 错误类型2:
# 针对错误类型2,对应的代码处理
pass
except (错误类型3, 错误类型4):
# 针对错误类型3 和 4,对应的代码处理
pass
except Exception as result:
# 打印错误信息
print(result)
else:
# 没有异常才会执行的代码
pass
finally:
# 无论是否有异常,都会执行的代码
print("无论是否有异常,都会执行的代码")
  • ​​else​​ 只有在没有异常时才会执行的代码
  • ​​finally​​ 无论是否有异常,都会执行的代码
  • 之前一个演练的完整捕获异常 的代码如下:
# 案例
try:
num = int(input("请输入整数:"))
result = 10 / num
print(result)
except ValueError:
print("请输入正确的整数")
except ZeroDivisionError:
print("除 0 错误")
except Exception as result:
print("未知错误 %s" % result)
else:
print("正常执行")
finally:
print("执行完成,但是不保证正确")

03. 异常的传递

  • 异常的传递—— 当函数/方法执行出现异常,会将异常传递给 函数/方法 的调用一方
  • 如果传递到主程序,仍然没有异常处理,程序才会被终止

提示

  • 在开发中,可以在主函数中增加异常捕获
  • 而在主函数中调用的其他函数,只要出现异常,都会传递到主函数的异常捕获中
  • 这样就不需要在代码中,增加大量的异常捕获,能够保证代码的整洁

04. 抛出 ​​raise​​ 异常

4.1 抛出异常

  • 在开发中,除了代码执行出错 ​​Python​​ 解释器会 抛出 异常之外
  • 还可以根据应用程序 特有的业务需求 主动抛出异常
  • ​​Python​​​ 中提供了一个 ​​Exception​​ 异常类
  • 在开发时,如果满足特定业务需求时,希望 抛出异常,可以:
  • 创建一个​​Exception​​ 的对象
  • 使用​​raise​​关键字抛出异常对象
  • **需求**

    * 定义 `inputPassword` 函数,提示用户输入密码
    * 如果用户输入长度 < 10,抛出异常
    * 如果用户输入长度 >=10,返回输入的密码

    def inputPassword():

    # 1. 提示用户输入密码
    pwd = input("请输入密码:")

    # 2. 判断密码长度,如果长度 >= 10,返回用户输入的密码
    if len(pwd) >= 10:
    return pwd

    # 3. 密码长度不够,需要抛出异常
    # 1> 创建异常对象 - 使用异常的错误信息字符串作为参数
    ex = Exception("密码长度不够")

    # 2> 抛出异常对象
    raise ex

    try:
    user_pwd = input_password()
    print(user_pwd)
    except Exception as result:
    print("发现错误:%s" % result)


    标签:概念

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    Python面向对象中如何处理异常情况?

    01. 异常的概念程序在运行时,如果Python解释器遇到错误,会停止执行,并显示错误信息。这种情况称为异常。程序停止执行并显示错误信息的行为,我们通常称为异常处理。


    Python面向对象中如何处理异常情况?

    01. 异常的概念

    • 程序在运行时,如果​​Python 解释器​​遇到到一个错误,会停止程序的执行,并且提示一些错误信息,这就是异常
    • 程序停止执行并且提示错误信息这个动作,我们通常称之为:抛出(raise)异常

    程序开发时,很难将 所有的特殊情况 都处理的面面俱到,通过 异常捕获 可以针对突发事件做集中的处理,从而保证程序的 稳定性和健壮性

    02. 捕获异常

    2.1 简单的捕获异常语法

    • 在程序开发中,如果对某些代码的执行不能确定是否正确,可以增加​​try(尝试)​​ 来捕获异常
    • 捕获异常最简单的语法格式:
    try:
    尝试执行的代码
    except:
    • ​​try​​尝试,下方编写要尝试代码,不确定是否能够正常执行的代码
    • ​​except​​如果不是,下方编写尝试失败的代码
    # 案例
    try:
    # 提示用户输入一个数字
    num = int(input("请输入数字:"))
    except:
    print("请输入正确的数字")

    2.2 错误类型捕获

    • 在程序执行时,可能会遇到不同类型的异常,并且需要 针对不同类型的异常,做出不同的响应,这个时候,就需要捕获错误类型了
    • 语法如下:
    try:
    # 尝试执行的代码
    pass
    except 错误类型1:
    # 针对错误类型1,对应的代码处理
    pass
    except (错误类型2, 错误类型3):
    # 针对错误类型2 和 3,对应的代码处理
    pass
    except Exception as result:
    print("未知错误 %s" % result)
    • 当​​Python​​ 解释器抛出异常时,最后一行错误信息的第一个单词,就是错误类型

    捕获未知错误

    • 在开发时,要预判到所有可能出现的错误,还是有一定难度的
    • 如果希望程序无论出现任何错误,都不会因为​​Python​​ 解释器抛出异常而被终止,可以再增加一个​​except​​

    语法如下:

    except Exception as result:
    print("未知错误 %s" % result)

    2.3 异常捕获完整语法

    • 在实际开发中,为了能够处理复杂的异常情况,完整的异常语法如下:
    try:
    # 尝试执行的代码
    pass
    except 错误类型1:
    # 针对错误类型1,对应的代码处理
    pass
    except 错误类型2:
    # 针对错误类型2,对应的代码处理
    pass
    except (错误类型3, 错误类型4):
    # 针对错误类型3 和 4,对应的代码处理
    pass
    except Exception as result:
    # 打印错误信息
    print(result)
    else:
    # 没有异常才会执行的代码
    pass
    finally:
    # 无论是否有异常,都会执行的代码
    print("无论是否有异常,都会执行的代码")
    • ​​else​​ 只有在没有异常时才会执行的代码
    • ​​finally​​ 无论是否有异常,都会执行的代码
    • 之前一个演练的完整捕获异常 的代码如下:
    # 案例
    try:
    num = int(input("请输入整数:"))
    result = 10 / num
    print(result)
    except ValueError:
    print("请输入正确的整数")
    except ZeroDivisionError:
    print("除 0 错误")
    except Exception as result:
    print("未知错误 %s" % result)
    else:
    print("正常执行")
    finally:
    print("执行完成,但是不保证正确")

    03. 异常的传递

    • 异常的传递—— 当函数/方法执行出现异常,会将异常传递给 函数/方法 的调用一方
    • 如果传递到主程序,仍然没有异常处理,程序才会被终止

    提示

    • 在开发中,可以在主函数中增加异常捕获
    • 而在主函数中调用的其他函数,只要出现异常,都会传递到主函数的异常捕获中
    • 这样就不需要在代码中,增加大量的异常捕获,能够保证代码的整洁

    04. 抛出 ​​raise​​ 异常

    4.1 抛出异常

    • 在开发中,除了代码执行出错 ​​Python​​ 解释器会 抛出 异常之外
    • 还可以根据应用程序 特有的业务需求 主动抛出异常
    • ​​Python​​​ 中提供了一个 ​​Exception​​ 异常类
    • 在开发时,如果满足特定业务需求时,希望 抛出异常,可以:
  • 创建一个​​Exception​​ 的对象
  • 使用​​raise​​关键字抛出异常对象
  • **需求**

    * 定义 `inputPassword` 函数,提示用户输入密码
    * 如果用户输入长度 < 10,抛出异常
    * 如果用户输入长度 >=10,返回输入的密码

    def inputPassword():

    # 1. 提示用户输入密码
    pwd = input("请输入密码:")

    # 2. 判断密码长度,如果长度 >= 10,返回用户输入的密码
    if len(pwd) >= 10:
    return pwd

    # 3. 密码长度不够,需要抛出异常
    # 1> 创建异常对象 - 使用异常的错误信息字符串作为参数
    ex = Exception("密码长度不够")

    # 2> 抛出异常对象
    raise ex

    try:
    user_pwd = input_password()
    print(user_pwd)
    except Exception as result:
    print("发现错误:%s" % result)


    标签:概念