如何使用python的sqlite3模块获取并处理字典格式的数据列表?

2026-05-21 19:202阅读0评论SEO问题
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如何使用python的sqlite3模块获取并处理字典格式的数据列表?

通过设置连接的 `row_factory`,可以自定义返回的序列表格式。常用的做法是返回字典列表。以下是一个简化的示例:

pythonimport sqlite3

def dict_factory(cursor, row): d={} for idx, col in enumerate(cursor.description): d[col[0]]=row[idx] return d


通过设置连结的​​row_factory​​,可以自定义返回列表样式,常用的是返回字典列表。

import sqlite3

def dict_factory(cursor, row):
d = {}
for idx, col in enumerate(cursor.description):
d[col[0]] = row[idx]
return d

con = sqlite3.connect(":memory:")
con.row_factory = dict_factory
cur = con.cursor()
cur.execute("select 1 as a")
print cur.fetchone()["a"]

参考:
​​​ docs.python.org/2/library/sqlite3.html#sqlite3.Connection.row_factory​​


如何使用python的sqlite3模块获取并处理字典格式的数据列表?

本文共计183个文字,预计阅读时间需要1分钟。

如何使用python的sqlite3模块获取并处理字典格式的数据列表?

通过设置连接的 `row_factory`,可以自定义返回的序列表格式。常用的做法是返回字典列表。以下是一个简化的示例:

pythonimport sqlite3

def dict_factory(cursor, row): d={} for idx, col in enumerate(cursor.description): d[col[0]]=row[idx] return d


通过设置连结的​​row_factory​​,可以自定义返回列表样式,常用的是返回字典列表。

import sqlite3

def dict_factory(cursor, row):
d = {}
for idx, col in enumerate(cursor.description):
d[col[0]] = row[idx]
return d

con = sqlite3.connect(":memory:")
con.row_factory = dict_factory
cur = con.cursor()
cur.execute("select 1 as a")
print cur.fetchone()["a"]

参考:
​​​ docs.python.org/2/library/sqlite3.html#sqlite3.Connection.row_factory​​


如何使用python的sqlite3模块获取并处理字典格式的数据列表?