如何用Python爬取《哪吒之魔童降世》电影海报图片？

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以《哪吒之魔童降世》为例进行图片爬取，参考网址：哪吒之魔童降世官方海报。爬虫逻辑：[分页网页URL采集]-[数据采集]-[保存图片]+通过前两篇文章的实践，可实现。

以哪吒之魔童降世影片的海报为例进行图片爬取

参考网址：​​哪吒之魔童降世官方海报​​

爬虫逻辑：--

经过前两篇文章的实践，可以发现两种爬虫逻辑各有优缺点，逻辑（一）可以获得相对详细的信息，但是需要从主url中获取分页url再进行数据的爬取，很消耗时间，而逻辑（二）则是直接获取在第一个url上的信息，爬取即可，很省时，当然相对地获取的信息也就较少一些。而这次获取图片信息不需要再到分页的rul上采集数据，直接进行首页url的图片信息抓取即可，但是不同的是，这里还要多一个图片存储的过程，也就是基于逻辑（二）上还要封装一个函数3，如下

函数1：get_urls(n) →
n：页数参数
结果：得到一个分页网页的list

函数2：get_pic(ui,d_h,d_c) →
ui：数据信息网页
d_h：user-agent信息
d_c：cookies信息
结果：得到图片的dict，包括图片id和图片src

函数3：save_pic(srci) →
srci：图片src

明确采集内容

1）img标签中的src属性信息

对应的网址打开后，内容如下

2）要求采集150条数据（也是全部的海报数据）

5页- 每页30条数据

3）结果保存一个文件夹，注意批量命名图片

查找url规律

哪吒海报的2-4页的url如下

u2 = movie.douban.com/subject/26794435/photos?type=R&start=30&sortby=like&size=a&subtype=a
u3 = movie.douban.com/subject/26794435/photos?type=R&start=60&sortby=like&size=a&subtype=a
u4 = movie.douban.com/subject/26794435/photos?type=R&start=90&sortby=like&size=a&subtype=a
......

由上可以推知，url规律是将“start=”后面的数值进行修改，而且每个页面存放的海报数量为30张，因此就可以构建前5页全部url，第一页的规律一般默认是数字从0开始的

urllst = []
for i in range(5):
ui = "movie.douban.com/subject/26794435/photos?type=R&start={}&sortby=like&size=a&subtype=a".format(i*30)
urllst.append(ui)

导入相关库和封装第一个函数

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_url(n):
'''
函数
n：页数参数
结果：得到一个分页网页的list
'''
lst = []
for i in range(n):
ui = "movie.douban.com/subject/26794435/photos?type=R&start={}&sortby=like&size=a&subtype=a".format(i*30)
#print(ui)
lst.append(ui)
return lst

print(get_url(5))

输出的结果为：

​[‘​​​​movie.douban.com/subject/26794435/photos?type=R&start=0&sortby=like&size=a&subtype=a’​​​,

​​‘​​​​movie.douban.com/subject/26794435/photos?type=R&start=30&sortby=like&size=a&subtype=a’​​​,

​​‘​​​​movie.douban.com/subject/26794435/photos?type=R&start=60&sortby=like&size=a&subtype=a’​​​,

​‘​​​​movie.douban.com/subject/26794435/photos?type=R&start=90&sortby=like&size=a&subtype=a’​​​,

​‘movie.douban.com/subject/26794435/photos?type=R&start=120&sortby=like&size=a&subtype=a’]

设置headers和cookies

关于headers和cookies之前已经设置过了，可以直接拿来用，如下

dic_heders = {
'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'
}

dic_cookies = {}
cookies = 'll="108296"; bid=b9z-Z1JF8wQ; _vwo_uuid_v2=DDF408830197B90007427EFEAB67DF985|b500ed9e7e3b5f6efec01c709b7000c3; douban-fav-remind=1; __yadk_uid=2D7qqvQghjfgVOD0jdPUlybUNa2MBZbz; gr_user_id=5943e535-83de-4105-b840-65b7a0cc92e1; dbcl2="150296873:VHh1cXhumGU"; push_noty_num=0; push_doumail_num=0; __utmv=30149280.15029; __gads=ID=dcc053bfe97d2b3c:T=1579101910:S=ALNI_Ma5JEn6w7PLu-iTttZOFRZbG4sHCw; ct=y; Hm_lvt_cfafef0aa0076ffb1a7838fd772f844d=1579102240; __utmz=81379588.1579138975.5.5.utmcsr=baidu|utmccn=(organic)|utmcmd=organic; __utmz=30149280.1579162528.9.8.utmcsr=baidu|utmccn=(organic)|utmcmd=organic; ck=csBn; _pk_ref.100001.3ac3=%5B%22%22%2C%22%22%2C1581081161%2C%22img9.doubanio.com/view/photo/m/public/p2563780504.jpg’}

核对一下图片网址信息是否正确，src信息输入后打开网页，显示和该页面下的第一张海报一致，因此试错完成，下一步进行函数2的封装

封装第二个函数

遍历所有的标签，从里面取出，海报的id和src，并把每个海报对应的信息存放在列表里面，可以进行第一个网页的海报信息获取的验证，如下

def get_pic(ui,d_h,d_c):
'''

ui：数据信息网页
d_h：user-agent信息
d_c：cookies信息
结果：得到图片的dict，包括图片id和图片src
'''
ri = requests.get(ui, headers= d_h, cookies = d_c)
soup_i = BeautifulSoup(ri.text,'lxml')
ul = soup_i.find("ul",class_="poster-col3 clearfix")
lis = ul.find_all('li')

pic_lst =[]
for li in lis:
dic_pic = {}
dic_pic['pic_id'] = li['data-id']
dic_pic['pic_src'] = li.find('img')['src']
pic_lst.append(dic_pic)
return pic_lst

urllst_1 = get_url(5)
u1 = urllst_1[0]
print(get_pic(u1,dic_heders,dic_cookies))
print(len(get_pic(u1,dic_heders,dic_cookies)))

输出的结果为：（只截取部分海报信息，总共30条信息，第一页的海报内容全部爬取下来了）

接着获取五页全部的海报信息，需要添加一个for循环，然后再创建两个列表，分别装爬取到的信息和没有爬取到的信息。如下

successed_lst = []
error_lst = []
for u in urllst_1:
try:
successed_lst.extend(get_pic(u,dic_heders,dic_cookies))
print("成功采集{}条海报信息".format(len(successed_lst)))
except:
error_lst.append(u)
print('海报信息采集失败，网址为：',u)

输出为：

封装第三个函数

该部分完成的任务是将前面获得海报信息存储到本地。和之前的操作一样，先以第一个海报为例，进行试错存储

pic = successed_lst[0]
img = requests.get(pic['pic_src'])
print(img)

输出结果为：<Response [200]>（该海报信息允许访问，接着就把海报存放在本地）

with open(pic['pic_id'] + '.jpg', 'wb') as f:
f.write(img.content)
f.close()

输出的结果为：（如果没有指定路径，生成的图片会自动放在与代码文件相同的路径下）

至此就完成了图片存放本地的试错，接着就是封装第三个函数，进行全部图片的存储

def save(srci):
'''srci：图片src'''
img = requests.get(srci['pic_src'])
with open(pic['pic_id'] + '.jpg', 'wb') as f:
f.write(img.content)
f.close()

最后调用函数三，进行海报文件的存储

import os
path = os.getcwd()
if not os.path.exists('哪吒海报'):
os.mkdir('哪吒海报')
os.chdir(path+"/" + '哪吒海报')

n = 1
for pic in successed_lst:
try:
save(pic)
print('成功储存{}张海报'.format(n))
n += 1
except:
print('图片存储失败，对应的src为：',pic)
continue

至此整个爬取哪吒之魔童降世影片的海报的项目就全部结束了，下面是全部代码和输出结果

全部代码及输出结果

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd


def get_url(n):
'''
函数
n：页数参数
结果：得到一个分页网页的list
'''
lst = []
for i in range(n):
ui = "movie.douban.com/subject/26794435/photos?type=R&start={}&sortby=like&size=a&subtype=a".format(i*30)
#print(ui)
lst.append(ui)
return lst


def get_pic(ui,d_h,d_c):
'''

ui：数据信息网页
d_h：user-agent信息
d_c：cookies信息
结果：得到图片的dict，包括图片id和图片src
'''
ri = requests.get(ui, headers= d_h, cookies = d_c)
soup_i = BeautifulSoup(ri.text,'lxml')
ul = soup_i.find("ul",class_="poster-col3 clearfix")
lis = ul.find_all('li')

pic_lst =[]
for li in lis:
dic_pic = {}
dic_pic['pic_id'] = li['data-id']
dic_pic['pic_src'] = li.find('img')['src']
pic_lst.append(dic_pic)
return pic_lst

def save(srci):
'''srci：图片src'''
img = requests.get(srci['pic_src'])
with open(pic['pic_id'] + '.jpg', 'wb') as f:
f.write(img.content)
f.close()


if __name__ == "__main__":

dic_heders = {
'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'
}


dic_cookies = {}
cookies = 'll="108296"; bid=b9z-Z1JF8wQ; _vwo_uuid_v2=DDF408830197B90007427EFEAB67DF985|b500ed9e7e3b5f6efec01c709b7000c3; douban-fav-remind=1; __yadk_uid=2D7qqvQghjfgVOD0jdPUlybUNa2MBZbz; gr_user_id=5943e535-83de-4105-b840-65b7a0cc92e1; dbcl2="150296873:VHh1cXhumGU"; push_noty_num=0; push_doumail_num=0; __utmv=30149280.15029; __gads=ID=dcc053bfe97d2b3c:T=1579101910:S=ALNI_Ma5JEn6w7PLu-iTttZOFRZbG4sHCw; ct=y; Hm_lvt_cfafef0aa0076ffb1a7838fd772f844d=1579102240; __utmz=81379588.1579138975.5.5.utmcsr=baidu|utmccn=(organic)|utmcmd=organic; __utmz=30149280.1579162528.9.8.utmcsr=baidu|utmccn=(organic)|utmcmd=organic; ck=csBn; _pk_ref.100001.3ac3=%5B%22%22%2C%22%22%2C1581081161%2C%22https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink%3Furl%3DNq2xYeTOYsYNs1a4LeFRmxqwD_0zDOBN253fDrX-5wRdwrQqUpYGFSmifESD4TLN%26wd%3D%26eqid%3De7868ab7001090b7000000035e1fbf95%22%5D; _pk_ses.100001.3ac3=*; __utma=30149280.195590675.1570957615.1581050101.1581081161.16; __utmc=30149280; __utma=81379588.834351582.1571800818.1581050101.1581081161.12; __utmc=81379588; ap_v=0,6.0; gr_session_id_22c937bbd8ebd703f2d8e9445f7dfd03=b6a046c7-15eb-4e77-bc26-3a7af29e68b1; gr_cs1_b6a046c7-15eb-4e77-bc26-3a7af29e68b1=user_id%3A1; gr_session_id_22c937bbd8ebd703f2d8e9445f7dfd03_b6a046c7-15eb-4e77-bc26-3a7af29e68b1=true; _pk_id.100001.3ac3=6ec264aefc5132a2.1571800818.12.1581082472.1581050101.; __utmb=30149280.7.10.1581081161; __utmb=81379588.7.10.1581081161'
cookies_lst = cookies.split("; ")
for i in cookies_lst:
dic_cookies[i.split("=")[0]] = i.split("=")[1]

urllst_1 = get_url(5)
u1 = urllst_1[0]

# print(get_pic(u1,dic_heders,dic_cookies))
# print(len(get_pic(u1,dic_heders,dic_cookies)))

successed_lst = []
error_lst = []
for u in urllst_1:
try:
successed_lst.extend(get_pic(u,dic_heders,dic_cookies))
print("成功采集{}条海报信息".format(len(successed_lst)))
except:
error_lst.append(u)
print('海报信息采集失败，网址为：',u)

import os
path = os.getcwd()
if not os.path.exists('哪吒海报'):
os.mkdir('哪吒海报')
os.chdir(path+"/" + '哪吒海报')

n = 1
for pic in successed_lst:
try:
save(pic)
print('成功储存{}张海报'.format(n))
n += 1
except:
print('图片存储失败，对应的src为：',pic)
continue

输出结果如下：