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本文将简要介绍Python3中的类型注解基础概念及日常使用技巧。主要面向对代码规范化、提高可读性有兴趣的人群。作者将结合自身理解，在文中进行阐述。

本文中主要会介绍Python3中的类型注解的基础概念以及日常使用的技巧。本文主要面对的人群为有着"想对代码实施规范化管理以及增加可读性的”的人们。笔者也会将自己的理解在文中进行阐述，这也算是在和大家交流心得的一个过程。若文中有错误的理解和概念，请大家及时纠正；吸纳大家的建议，对于我来说也是很重要的学习过程之一。

1. 概述

学习和编写过C++和Java的工程师应该都熟悉在声明变量或方法时，需要指定变量或方法的返回值的类型，即显式声明变量。而在Python中，声明变量时无需指定其类型、定义方法时需声明其返回值类型。

Tips: Python的动态类型、一切即为对象概念的体现。

虽然这些操作给Python的编写带来的极大的便利，使得人们可以更加注重与相关逻辑的实现；但同时也会降低代码的可维护性与牺牲一部分代码的可读性。人们常常会为方法增加大量的方法注释和变量注释；同时变量类型错误的异常只会在调用该变量或方法的时候才会暴露出来，往往还需要人为的在调用前通过添加类型检查的方式来处理这类错误。在Python3中引入了类型注解的概念，该功能可以帮助实现类似于C++和Java相同的变量与方法返回值的类型声明。通过为代码段添加类型注解，可以提高代码段的可读性。同时，IDE如果支持解析类型注解，则IDE就能够为Python提供类型检查的功能，这使得可以在编程期间就可以发现和处理变量类型错误的异常。虽然目前Python在运行时还未强制对类型注解进行检查，但笔者认为后续有可能推出强制进行类型检查的功能。因此学习和使用Python3中的类型注解还是比较重要的，推荐大家可以仔细的阅读一下官方文档。