如何编写使用OpenCV进行实时车道检测的示例代码?
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本文共计1530个文字,预计阅读时间需要7分钟。
项目介绍+下图中两条线即为车道:我们的任务就是通过OpenCV在一段视频(或摄像头)中实时检测车道并将其标记出来。效果如下图所示:这里使用的代码来源于知乎大神的开源项目。
项目介绍
下图中的两条线即为车道:
我们的任务就是通过 OpenCV 在一段视频(或摄像头)中实时检测出车道并将其标记出来。其效果如下图所示:
这里使用的代码来源于磐怼怼大神,此文章旨在对其代码进行解释。
实现步骤
1、将视频的所有帧读取为图片;
2、创建掩码并应用到这些图片上;
3、图像阈值化;
4、用霍夫线变换检测车道;
5、将车道画到每张图片上;
6、将所有图片合并为视频。
代码实现
1、导入需要的库
import os import re import cv2 import numpy as np from tqdm import notebook import matplotlib.pyplot as plt
其中 tqdm.notebook 是用来显示进度条的。
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项目介绍+下图中两条线即为车道:我们的任务就是通过OpenCV在一段视频(或摄像头)中实时检测车道并将其标记出来。效果如下图所示:这里使用的代码来源于知乎大神的开源项目。
项目介绍
下图中的两条线即为车道:
我们的任务就是通过 OpenCV 在一段视频(或摄像头)中实时检测出车道并将其标记出来。其效果如下图所示:
这里使用的代码来源于磐怼怼大神,此文章旨在对其代码进行解释。
实现步骤
1、将视频的所有帧读取为图片;
2、创建掩码并应用到这些图片上;
3、图像阈值化;
4、用霍夫线变换检测车道;
5、将车道画到每张图片上;
6、将所有图片合并为视频。
代码实现
1、导入需要的库
import os import re import cv2 import numpy as np from tqdm import notebook import matplotlib.pyplot as plt
其中 tqdm.notebook 是用来显示进度条的。

