如何使用TensorFlow将图像保存以供TensorBoard分析？

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简单的代码如下：

pythonimport tensorflow as tf

matrix1=tf.constant([[3., 3.]])matrix2=tf.constant([[2.], [2.]])

with tf.Session() as sess: result=sess.run(tf.matmul(matrix1, matrix2))

简单的代码：

import tensorflow as tf In [2]: matrix1=tf.constant([[3.,3.]]) In [3]: matrix2=tf.constant([[2.],[2.]]) with tf.Session() as sess: ...: writer = tf.summary.FileWriter('./graph', sess.graph) ...: result = sess.run(tf.matmul(matrix1, matrix2)) ...: writer.close()

ipython中使用！+命令可以直接运行terminal命令。

terminal输入： tensorboard --logdir graph/

跳出：Starting TensorBoard 54 at amax:6006

在浏览器输入地址加端口号并在graph中查看。