如何解决Keras中val_categorical_accuracy为0.0000e+00的问题？

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问题描述：在使用神经网络进行分类和识别时，采用了Keras这个高性能框架，后端使用的是tensorflow-cpu。在交叉验证过程中，出现了`val_categorical_accuracy: 0.0000e+00`的问题。

问题描述：

在利用神经网络进行分类和识别的时候，使用了keras这个封装层次比较高的框架，backend使用的是tensorflow-cpu。

在交叉验证的时候，出现 val_categorical_accuracy: 0.0000e+00的问题。

问题分析：

首先，弄清楚，训练集、验证集、测试集的区别，验证集是从训练集中提前拿出一部分的数据集。在keras中，一般都是使用这种方式来指定验证集占训练集和的总大小。