Python如何实现线性插值算法解析？

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在缺失值填充上，若用前后平均值填充，中间的平均值可填入，例如，0，空，1，我们希望中间填入0.5；或空，空，1，希望中间填入0.33，0.67这样。可以使用pandas的函数进行填充，因为这是对缺失值的处理。

在缺失值填补上如果用前后的均值填补中间的均值，比如，0，空，1，我们希望中间填充0.5；或者0，空，空，1，我们希望中间填充0.33，0.67这样。

可以用pandas的函数进行填充，因为这个就是线性插值法

df..interpolate()

dd=pd.DataFrame(data=[0,np.nan,np.nan,1])
dd.interpolate()

补充知识：线性插值公式简单推导

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