如何将Keras模型转换为TensorFlow的.pb文件格式？
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计584个文字，预计阅读时间需要3分钟。
将Keras的.h5模型转换为TensorFlow的.pb格式模型，便于后续的前端部署。以下是代码示例：
pythonfrom keras.models import load_modelfrom tensorflow.python.keras.models import load_model as load_tf_modelfrom tensorflow.keras.models import model_from_json
加载Keras模型keras_model=load_model('model.h5')
将Keras模型转换为TensorFlow模型tf_model=load_tf_model(keras_model)
保存为.pb文件tf_model.save('model.pb')
Keras的.h5模型转成tensorflow的.pb格式模型，方便后期的前端部署。
本文共计584个文字，预计阅读时间需要3分钟。
将Keras的.h5模型转换为TensorFlow的.pb格式模型，便于后续的前端部署。以下是代码示例：
pythonfrom keras.models import load_modelfrom tensorflow.python.keras.models import load_model as load_tf_modelfrom tensorflow.keras.models import model_from_json
加载Keras模型keras_model=load_model('model.h5')
将Keras模型转换为TensorFlow模型tf_model=load_tf_model(keras_model)
保存为.pb文件tf_model.save('model.pb')
Keras的.h5模型转成tensorflow的.pb格式模型，方便后期的前端部署。