What is the core essence of data science?

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数据科学讲座聚焦于数据分析、机器学习和统计学之间的联系，旨在帮助听众更深刻理解数据科学的本质。讲座摘要来自《数据科学的本质》一书，作者Jeffrey David Ullman（1942年11月22日出生），美国计算机科学家。

演讲聚焦于数据科学分别于机器学习和统计学之间的关系，以使听众更了解数据科学的本质。 演讲摘录 On the Nature of Data Science 演讲简介

Jeffrey David Ullman（1942年11月22日-），美国计算机科学家，斯坦福大学名誉教授。他关于编译器（各种版本被称为绿龙书）、计算理论（也被称为灰姑娘书）、数据结构和数据库的教科书被认为是各自领域的标准。他和他的长期合作者Alfred Aho是2020年图灵奖的获得者，一般被认为是计算机科学的最高荣誉。（摘自维基百科）

本演讲为KDD2021 Keynotes Talk的最后一场演讲。

演讲内容摘录

演讲聚焦于数据科学分别于机器学习和统计学之间的关系，以使听众更了解数据科学的本质。

从本世纪第一个十年的数据挖掘或知识发现，到第二个十年的大数据，再到如今的数据科学，该领域的宗旨未曾改变，即：将速度最快、规模最大的硬件设备和速度最快的算法以及最高效的程序结合起来解决商业和科学领域的问题。

演讲者认为数据科学是数据库系统研究自然进化的产物。

同时，演讲者指出，想要在数据科学领域有所作为需要掌握计算机科学的核心并在处理大量数据上有所专长。

演讲者通过驳斥Drew Conway的韦恩图、并给出自己的韦恩图来表示数据科学与其他领域的关系。