量子位(qubit)的微小变化如何影响量子计算?
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本文共计1179个文字,预计阅读时间需要5分钟。
上一篇文章我们介绍了量子计算机的一些基本概念,文章虽然不长,但信息量却很丰富。接下来,我们将深入探讨量子计算机中的qubit这一神秘面纱。本文将包含一些简单的数学概念,但不会过于复杂。量子叠加和量子纠缠,敬请期待。
上一篇文章我们讲了量子计算机的一些概念,文章不短,但是信息量很少。这里继续深入量子机来揭开qubit的神秘面纱。
量子叠加这篇文章会有一些数学概念,不过很简单
量子叠加非常重要,因为qubit就是利用的这个机制。
我们先给自旋建立一个数学模型,这个模型也简单得令人发指,在里面我们也会学习一些简单的数学符号!
我们说粒子自旋是在叠加态,就是说它是自旋向上和向下的线性叠加。下面是使用狄拉克符号表示的式子:
其中的系数\(\alpha\)称为对应状态的振幅。上旋和下旋都是向量,系数是复数。结果也是向量,用狄拉克符号$|\psi\rangle $表示振幅向量:
上旋和下旋都使用二维向量,它们是一对正交基:
对偶形式就是(注意右矢变左矢了)
所以都是简单的矩阵乘法和线性代数,只是使用狄拉克符号简写了。熟悉了以后就能写出很多短小的形式,比如二维正交基向量的内积是 1 × 2 和 2 × 1两个矩阵的乘积,表示为\(\langle 0|1\rangle\);由于正交,结果总是0。任何叠加态自己的内积都是1,因为总的概率是1。
下面是一些其他叠加态的狄拉克表示,看看就行,能记就记:
你可以通过《量子计算中的数学》了解更多一点狄拉克记号。
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上一篇文章我们介绍了量子计算机的一些基本概念,文章虽然不长,但信息量却很丰富。接下来,我们将深入探讨量子计算机中的qubit这一神秘面纱。本文将包含一些简单的数学概念,但不会过于复杂。量子叠加和量子纠缠,敬请期待。
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量子叠加这篇文章会有一些数学概念,不过很简单
量子叠加非常重要,因为qubit就是利用的这个机制。
我们先给自旋建立一个数学模型,这个模型也简单得令人发指,在里面我们也会学习一些简单的数学符号!
我们说粒子自旋是在叠加态,就是说它是自旋向上和向下的线性叠加。下面是使用狄拉克符号表示的式子:
其中的系数\(\alpha\)称为对应状态的振幅。上旋和下旋都是向量,系数是复数。结果也是向量,用狄拉克符号$|\psi\rangle $表示振幅向量:
上旋和下旋都使用二维向量,它们是一对正交基:
对偶形式就是(注意右矢变左矢了)
所以都是简单的矩阵乘法和线性代数,只是使用狄拉克符号简写了。熟悉了以后就能写出很多短小的形式,比如二维正交基向量的内积是 1 × 2 和 2 × 1两个矩阵的乘积,表示为\(\langle 0|1\rangle\);由于正交,结果总是0。任何叠加态自己的内积都是1,因为总的概率是1。
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