Apollo自动驾驶课程第⑩讲:控制(下)有哪些重点内容?
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1. 线性二次调节器(LQR)是一种基于模型的控制器,利用车辆状态最小化误差。Apollo系统采用LQR进行横向控制,包含四个组件:横向误差、横向控制器、横向反馈和横向调节器。
1.线性二次调节器线性二次调节器(Linear Quadratic Regulator 或LQR)是基于模型的控制器,它使用车辆的状态来使误差最小化。Apollo使用LQR进行横向控制。横向控制包含四个组件:横向误差、横向误差的变化率、朝向误差和朝向误差的变化率。变化率与导数相同,我们用变量名上面的一个点来代表。我们称这四个组件的集合为X,这个集合X捕获车辆的状态。除了状态之外,该车有三个控制输入:转向、加速和制动。我们将这个控制输入集合称为U。
LQR处理线性控制,这种类型的模型可以用等式来表示(详见下图)。x(上方带点)=Ax+Bu,x(上方带点)向量是导数,或X向量的变化率。所以x点的每个分量只是x对应分量的导数。等式x点=Ax+Bu,该等式捕捉状态里的变化,即x点是如何受当前状态 x 和控制输入 u 的影响的。
这个等式是线性的,因为我们用∆x来改变x时,并用∆u来改变u。x点的变化也会让这个等式成立(见下图等式)。现在我们了解了LQR中的L。
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1. 线性二次调节器(LQR)是一种基于模型的控制器,利用车辆状态最小化误差。Apollo系统采用LQR进行横向控制,包含四个组件:横向误差、横向控制器、横向反馈和横向调节器。
1.线性二次调节器线性二次调节器(Linear Quadratic Regulator 或LQR)是基于模型的控制器,它使用车辆的状态来使误差最小化。Apollo使用LQR进行横向控制。横向控制包含四个组件:横向误差、横向误差的变化率、朝向误差和朝向误差的变化率。变化率与导数相同,我们用变量名上面的一个点来代表。我们称这四个组件的集合为X,这个集合X捕获车辆的状态。除了状态之外,该车有三个控制输入:转向、加速和制动。我们将这个控制输入集合称为U。
LQR处理线性控制,这种类型的模型可以用等式来表示(详见下图)。x(上方带点)=Ax+Bu,x(上方带点)向量是导数,或X向量的变化率。所以x点的每个分量只是x对应分量的导数。等式x点=Ax+Bu,该等式捕捉状态里的变化,即x点是如何受当前状态 x 和控制输入 u 的影响的。
这个等式是线性的,因为我们用∆x来改变x时,并用∆u来改变u。x点的变化也会让这个等式成立(见下图等式)。现在我们了解了LQR中的L。

