如何使用Pandas将数据输出为格式化并高亮的HTML？

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已知一个DataFrame记录了模型Model1、Model2的3个Epoch优化中的精度变化情况，现将其输出为。发现直接输出并不美观。想去除掉表格的边框，并使每个单元格对齐。

我们已知一个DataFrame记录了模型Model1、Model2在3个Epoch优化中的精度变化情况，现在我们像将其输出为html。我们发现这样并不美观。我们想要去除掉表格的边框，并使每个单元格对齐，可以为表格设置style属性再输出。如果我们想对各模型迭代过程中取得的最大精度进行高亮，可以调用apply()方法并传入一个回调函数。 输出格式化的HTML

我们已知一个DataFrame记录了模型Model1、Model2在3个Epoch优化中的精度变化情况：

frame = pd.DataFrame({"Model1": [0.620, 0.832, 0.902], "Model2": [0.683, 0.867, 0.835]}, index=\ ["Epoch {}".format(r + 1) for r in range(3)]). print(frame) # Model1 Mode2 # Epoch 1 0.620 0.683 # Epoch 2 0.832 0.867 # Epoch 3 0.902 0.835

现在我们像将其输出为html，我们可以这么做：

frame.to_html("Pandas/cluster_log.html")

浏览器打开效果如下：

我们发现这样并不美观。我们想要去除掉表格的边框，并使每个单元格对齐，可以为表格设置style属性再输出：

frame = frame.style.set_properties(**{'background-color': 'white', "align":"center"}) ## **表示以关键字参数传参，等效于background-color=white形式 frame.to_html("Pandas/cluster_log.html") 增加高亮效果

如果我们想对各模型迭代过程中取得的最大精度进行高亮，可以调用apply()方法并传入一个回调函数：

def highlight_max(series): #遍历frame的每一列(series)依次设置效果 is_max = series == series.max() return ['background-color: yellow' if value else '' for value in is_max] frame = frame.style.apply(highlight_max) frame.to_html("Pandas/highlight_cluster_log.html")

浏览器打开效果如下：

数学是符号的艺术，音乐是上界的语言。