如何在Docker服务器中搭建Anaconda3深度学习环境的基础步骤？

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背景：实验室为我分配了一台服务器，已安装好了Docker和NVIDIA Docker。

内容：我的目标是创建自己的Docker镜像，然后在其上安装Anaconda环境。我之前没有使用过Linux。

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背景： 实验室给我分配了一个服务器 已经装好了docker 和nvidi docker 。 现在我的目标是创建我自己的docker 然后在我自己的docker里装上anaconda环境。 我以前从没用过linux。所以对这一切都是迷迷茫茫不知其所以然。所以一些拙见还请不要见笑。也是整合了很多大佬的。（我是挂了VPN的，所以没有用过国内镜像，如果你发现哪里下不动东西了 可以搜搜怎么加入国内镜像源）

我的理解 docker 就是一个操作系统的模板。然后在服务器输入

docker images

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可以看到很多镜像 这些镜像就是一个又一个的模板。然后你可以使用这些模板创建自己的操作系统。使用

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docker ps -a

可以看到正在运行的容器 。什么叫做容器 ，就是根据模板（镜像）创建的一个操作系统，不同的容器之间互不干扰罢了。

使用docker run命令可以启用一个容器

docker run -p 10789:22 -it -d --name="容器名称" -v 镜像名称 /bin/bash

之后你所有的操作就相当于在你自己的电脑里玩了 。

等等，我们还没有创建自己的docker呢。