无论是异常监控还是业务监控，全能解决吗？

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大家好，我是[架构调整人]，一个十年的程序猿。这是实践经验系列的第十二篇，本系列会分享很多在实际工作中实用的经验。如果有收获，请分享给更多朋友。

大家好，我是，一只十年的程序猿。这是实践经验系列的第十二篇文章，这个系列会给大家分享很多在实际工作中有用的经验，如果有收获，还请分享给更多的朋友。

监控三板斧

在监控领域，最常用的三种方式就是Metrics, Tracing，Logging，可以称之为三板斧。

Metrics

系统度量，通过指标来度量系统是否正常，比如现在主流的Prometheus就是基于指标来构建监控体系。

Tracing

链路跟踪，用户的一次请求将贯穿这个链路，想要进行优化或者知道请求在哪个环节出问题，链路跟踪必不可少。很多全链路跟踪都借鉴了Google Dapper的思想。

目前主流的链路跟踪有skywalking，Jaeger，Cat等框架。这里面有需要客户端埋点，也有通过Agent代理方式实现。

Logging

日志，无论是系统异常或者程序异常输出的日志，还是业务相关的日志，都能够直观的反应当前业务的状态，日志在监控领域中用的也比较多。比如说可以基于ELK啊，一些云服务的日志平台去集中收集管理日志，在出问题的时候方便溯源，同时也能基于关键词等进行告警。

其实上面三种方式都是相辅相成的，各自有各自的适用场景。今天我们主要聊聊日志如何简单，快速的可以实现系统异常和业务的监控，比较适合一些初创团队，最小的成本方式实现监控。

日志埋点 硬编码埋点

可以封装一个工具类，对接口进行埋点。可以输出一些关键信息，比如：

• 请求时间
• 请求用户
• 请求的接口
• 请求的RT
• 请求是否成功
• 请求的错误码
• 是否压测请求
• 等等。。。。