分布式 PostgreSQL 集群 Citus 多租户应用示例如何实现？
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本文共计7358个文字，预计阅读时间需要30分钟。
如果您正在构建软件即服务（SaaS）应用程序，您可能已经在数据模型中内置了租户的概念。通常，大量信息与租户相关，包括客户、用户或账户信息，并且数据库表会捕获这种自然关系。对于SaaS 应用而言，这至关重要。
如果您正在构建软件即服务 (SaaS) 应用程序，您可能已经在数据模型中内置了租赁的概念。 通常，大多数信息与租户/客户/帐户相关，并且数据库表捕获这种自然关系。
对于 SaaS 应用程序，每个租户的数据可以一起存储在单个数据库实例中，并与其他租户保持隔离和不可见。这在三个方面是有效的。 首先，应用程序改进适用于所有客户端。 其次，租户之间共享数据库可以有效地使用硬件。 最后，为所有租户管理单个数据库比为每个租户管理不同的数据库服务器要简单得多。
但是，传统上，单个关系数据库实例难以扩展到大型多租户应用程序所需的数据量。 当数据超过单个数据库节点的容量时，开发人员被迫放弃关系模型的优势。
Citus 允许用户编写多租户应用程序，就好像他们连接到单个 PostgreSQL 数据库一样，而实际上该数据库是一个水平可扩展的机器集群。 客户端代码需要最少的修改，并且可以继续使用完整的 SQL 功能。
本指南采用了一个示例多租户应用程序，并描述了如何使用 Citus 对其进行建模以实现可扩展性。 在此过程中，我们研究了多租户应用程序的典型挑战，例如将租户与嘈杂的邻居隔离、扩展硬件以容纳更多数据以及存储不同租户的数据。PostgreSQL 和 Citus 提供了应对这些挑战所需的所有工具，所以让我们开始构建吧。
我们将为跟踪在线广告效果并在顶部提供分析仪表板的应用程序构建后端。 它非常适合多租户应用程序，因为用户对数据的请求一次只涉及一家公司（他们自己的）。Github 上提供了完整示例应用程序的代码。
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对于 SaaS 应用程序，每个租户的数据可以一起存储在单个数据库实例中，并与其他租户保持隔离和不可见。这在三个方面是有效的。 首先，应用程序改进适用于所有客户端。 其次，租户之间共享数据库可以有效地使用硬件。 最后，为所有租户管理单个数据库比为每个租户管理不同的数据库服务器要简单得多。
但是，传统上，单个关系数据库实例难以扩展到大型多租户应用程序所需的数据量。 当数据超过单个数据库节点的容量时，开发人员被迫放弃关系模型的优势。
Citus 允许用户编写多租户应用程序，就好像他们连接到单个 PostgreSQL 数据库一样，而实际上该数据库是一个水平可扩展的机器集群。 客户端代码需要最少的修改，并且可以继续使用完整的 SQL 功能。
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