如何用Pytorch构建深度学习模型?
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本文共计1607个文字,预计阅读时间需要7分钟。

1. 模型定义与TF相似,Pytorch通过继承父类来构建模型,同样实现两种方法。在TF中是__init__()和call(),在Pytorch中则是__init__()和forward()。功能类似,都用于初始化模型结构和定义前向传播。
1模型定义
和TF很像,Pytorch也通过继承父类来搭建模型,同样也是实现两个方法。在TF中是__init__()和call(),在Pytorch中则是__init__()和forward()。功能类似,都分别是初始化模型内部结构和进行推理。其它功能比如计算loss和训练函数,你也可以继承在里面,当然这是可选的。
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1. 模型定义与TF相似,Pytorch通过继承父类来构建模型,同样实现两种方法。在TF中是__init__()和call(),在Pytorch中则是__init__()和forward()。功能类似,都用于初始化模型结构和定义前向传播。
1模型定义
和TF很像,Pytorch也通过继承父类来搭建模型,同样也是实现两个方法。在TF中是__init__()和call(),在Pytorch中则是__init__()和forward()。功能类似,都分别是初始化模型内部结构和进行推理。其它功能比如计算loss和训练函数,你也可以继承在里面,当然这是可选的。

