串行、并行、并发，哪种数据处理方式最适用于大规模数据集？

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串行：一个任务执行完再执行下一个任务。例如，先吃饭，吃完再去打游戏。串行就是简单地将任务一个接一个地执行。

并行：两个任务同一时间执行。例如，一只手往嘴里塞饭，另一只手打游戏。并行就是同时进行多个任务。

串行

一个任务执行完在执行下一个任务。

比如先吃饭，吃完了去打游戏。串行就是简单地one by one的思路。

并行

两个任务同一时间执行。

比如一只手往嘴里塞饭，一只手打游戏。

并行是利用多核CPU的优势，真正意义上的同时执行两件不相干的事。

并发

两个任务同时执行。

比如吃一口饭，打一下游戏，再吃一口，再打一下。

并发其实还是出现在单核CPU，或者职能利用到CPU的一个核。 因为只有一个核，所以真正意义上两件事还是同一时间职能执行一个，但是并不要求其中一个必须执行完才能执行下一个，可以先执行一个的一部分，再执行另外一个的一部分。

这里就跟CPU的时间片有关系了，CPU并不会一直执行一个任务，如果同时还有其他任务的话，他会雨露均沾，由于切换的特别块，所以看上去是同时执行的，。