Seata分布式事务如何确保数据一致性？

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问题背景：在微服务的架构下，数据不一致的生产原因。在微服务环境下，由于调用链路跨越多个应用，甚至多个数据源，数据的一致性在普通情况下难以保证，导致数据不一致。

问题背景

在微服务的架构下，数据不一致的产生原因。

在微服务的环境下，由于调用链路跨越多个应用，甚至跨越多个数据源，数据的一致性在普通情况下难以保证，导致数据不一致的原因非常多，这里列举了三个最常见的原因

• 1、业务异常一个服务链路调用中，如果调用的过程出现业务异常，产生异常的应用独立回滚，非异常的应用数据已经持久化到数据库。

• 2、网络异常调用的过程中，由于网络不稳定，导致链路中断，部分应用业务执行完成，部分应用业务未被执行。

• 3、服务不可用若服务不可用，无法被正常调用，也会导致问题的产生。

在以往如果出现数据不一致的问题，相信大多数的解决方案是这样的：

• 1、人工补偿数据。
• 2、定时任务检查和补偿数据。

但是这两种方式的缺点也是显然意见的，一种是浪费大量的人力成本和时间，另外一种是浪费大量的系统资源去检查数据是否一致和额外的人力成本。

原理

在接触一项新技术之前，我们应该先从宏观的角度去理解它大概包含些什么。在Seata中，它大概分为以下三个角色。