Java中如何详细实现并理解最小堆与最大堆的数据结构原理？

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目录

一、前言

二、栈的数据结构

三、栈的代码实现

1. 实现介绍 2. 入栈实现 3. 出栈实现 4. 小栈实现 5. 大栈实现

四、前言

五、栈的历史

六、栈的数据结构

1. 多种体现形式 - 2-3栈 - B栈

目录

• 一、前言
• 二、堆的数据结构
• 三、堆的代码实现
• 1. 实现介绍
• 2. 入堆实现
• 3. 出堆实现
• 4. 小堆实现
• 5. 大堆实现

一、前言

堆的历史

堆的数据结构有很多种体现形式，包括；2-3堆、B堆、斐波那契堆，而在 Java API 中最常用的是用于实现优先队列的二叉堆，它是由 JWJ Williams 在 1964 年引入的，作为堆排序算法的数据结构。另外在 Dijkstra 算法等几种高效的图算法中，堆也是非常重要的。

二、堆的数据结构

在计算机科学中，堆(heap)的实现是一种基于树的特殊的数据结构，它可以在数组上构建出树的结构体，并满足堆的属性；

最小堆：如果P​是C​的一个父级节点， 那么P​的key(或value)应小于或等于C的对应值。

最大堆：与最小堆的定义正好相反，最大堆(max heap) ,P​的key(或value)大于C的对应值。