如何通过实例具体分析Java分布式锁的三种实现策略？

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分布式锁三种实现方式：

1.基于数据库实现分布式锁

1. 悲观锁 使用 `SELECT ... FOR UPDATE` 语句锁定数据行，确保数据一致性。注意：其他附加功能与实现基本一致，需注意WHERE name=lock和na等条件。

分布式锁三种实现方式：

一， 基于数据库实现分布式锁

1. 悲观锁

利用select … where … for update 排他锁

注意: 其他附加功能与实现一基本一致，这里需要注意的是“where name=lock ”，name字段必须要走索引，否则会锁表。有些情况下，比如表不大，mysql优化器会不走这个索引，导致锁表问题。

2. 乐观锁

所谓乐观锁与前边最大区别在于基于CAS思想，是不具有互斥性，不会产生锁等待而消耗资源，操作过程中认为不存在并发冲突，只有update version失败后才能觉察到。我们的抢购、秒杀就是用了这种实现以防止超卖。
通过增加递增的版本号字段实现乐观锁

二， 基于缓存（Redis等）实现分布式锁

1. 使用命令介绍：

（1）SETNX

SETNX key val：当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0。

（2）expire

expire key timeout：为key设置一个超时时间，单位为second，超过这个时间锁会自动释放，避免死锁。