如何创建Python虚拟环境？

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使用pyenv和virtualenv搭建单机多版本Python虚拟开发环境，作为主流开发语言，Python开发的应用越来越多。方便的是，在大多数Linux系统中Python都已默认集成，开发可以随时随地开始。

​​用pyenv 和 virtualenv 搭建单机多版本python 虚拟开发环境​​

作为主流开发语言， 用python 开发的程序越来越多。 方便的是大多linux系统里面都默认集成了python, 开发可以随时随地开始。 但有时候这也成为了一个短板， 比如说有时候我们需要开发和调试一些需要安装在默认python路径里的程序， 反复地修改和安装会使系统目录越来越乱，这对于一些有洁癖的程序员来说是不可接受的。 还有时候我们需要在不同的python版本上开发， 而系统一般只会自带一到两种python版本， 切换起来更是麻烦。

本文将介绍如何利用pyenv 和virtualenv 在单机上搭建多版本python 虚拟开发环境。

首先我们搞清楚pyenv 和virtualenv分别是干什么的。

pyenv可以帮助你在一台开发机上建立多个版本的python环境， 并提供方便的切换方法。

virtualenv则提供了一种功能， 就是将一个目录建立为一个虚拟的python环境， 这样的话， 用户可以建立多个虚拟环境， 每个环境里面的python版本可以是不同的， 也可以是相同的， 而且环境之间相互独立。

如果解释得还不是很清楚的话，我们举例说明。

首先我们可以用pyenv 安装多个python 版本， 比如安装了2.5, 2.6, 3.3 三个版本。 用户可以随意切换当前默认的python版本。 但这时候， 每个版本的环境仍是唯一的， 如果我们想在环境中安装一些库的话， 还是会导致这个版本的环境被修改。