如何通过91个建议提升Python代码质量，改善程序性能？

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建议79：了解代码优化的基本原则，优先保证代码可工作，优化性能，定义性能指标，集中力量解决首要问题，不要忽视可读性。建议80：借助辅助性工具优化性能，如Psyco和Pypy。建议81：利用C语言提高性能。

• 建议79：了解代码优化的基本原则

• 优先保证代码是可工作的
• 权衡优化的代价
• 定义性能指标，集中力量解决首要问题
• 不要忽略可读性

• 建议80：借助性能优化工具

• Psyco
• Pypy

• 建议81：利用cProfile定位性能瓶颈
• 建议82：使用memory_profiler和objgraph剖析内存使用
• 建议83：努力降低算法复杂度

• O(1)<O(logn)<O(n)<O(n*logn)<O(n^2)<O(c ^n)<O(n!)<O(n ^n)

• 建议84：掌握循环优化的基本技巧
• 建议85：使用生成器提高效率
• 建议86：使用不同的数据结构优化性能
• 建议87：充分利用set的优势
• 建议88：使用multiprocessing客服GIL的缺陷
• 建议89：使用线程池提高效率
• 建议90：使用C/C++模块扩展提高性能
• 建议91：使用Cython编写扩展模块

- 《编写高质量代码 改善Python程序的91个建议》张颖 赖勇浩 著。