Python里哪6个库是不可或缺的，值得重点学习？

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Python是一种简洁、易学的编程语言，拥有免费开源、可移植、可扩展等优势；它还拥有丰富的库，可帮助处理各种工作。那么，Python有哪些比较重要的特点呢？

　　Python是一种代表简单思想的编程语言，具有免费开源、可移植性、可扩展性、易学、速度快等优点;而且Python拥有丰富的库，它可以帮助你处理各种各样的工作，那么Python有哪些比较重要的库呢?本文为大家介绍Python中6个最重要的库，一起来看看吧。

　　第一、NumPy

　　NumPy是Numerical Python的简写，是Python数值计算的基石。它提供多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。NumPy还包括其他内容：

　　①快速、高效的多维数组对象ndarray

　　②基于元素的数组计算或数组间数学操作函数

　　③用于读写硬盘中基于数组的数据集的工具

　　④线性代数操作、傅里叶变换以及随机数生成

　　除了NumPy赋予Python的快速数组处理能力之外，NumPy的另一个主要用途是在算法和库之间作为数据传递的数据容器。对于数值数据，NumPy数组能够比Python内建数据结构更为高效地存储和操作数据。

　　第二、pandas

　　pandas提供了高级数据结构和函数，这些数据结构和函数的设计使得利用结构化、表格化数据的工作快速、简单、有表现力。它出现于2010年，帮助Python成为强大、高效的数据分析环境。