如何用Python和OpenCV实现图像抖动效果算法？

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动态算法简介 + 简单来说就是用计算来提高色彩数量。通过黑色密度来调整渐变程度。例如，液晶屏幕只能显示黑白，那么我们可以取一个部分区域，比如2x2的一个矩阵。

抖动算法简单介绍

简单说就是牺牲分辨率来提高颜色数量。
通过黑点的疏密程度来进行灰度的显示。
例如墨水屏幕只能显示黑白，那么我们可以取样一部分区域矩，例如2x2的一个矩阵，来显示5个级别的灰度，用4个像素当成一个像素来看，就会有5个级别的灰度。

通过这种方法就可以牺牲掉一半的分辨率（其实是1/4）,来显示出5个级别的灰度，当然如果扩大取样矩阵可以获得更多级别的灰度，同时也有牺牲很大的分辨率。
取样的矩阵为nxn,显示颜色灰度的级别一共有 (nxn+1)，那么正常的灰度级别为256级，也就是最大取样16x16的矩阵就够用了。