Python OpenCV图像处理第五部分有哪些新技巧?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计807个文字,预计阅读时间需要4分钟。
图像变换:图像缩放与调整大小。图像缩放仅是调整图像的大小,而OpenCV提供了`cv.resize()`函数来实现这一功能。原函数如下:
pythonresize(src, dsize=None, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)
图像几何变换
图像缩放
图像缩放只是调整图像的大小,为此, OpenCV 为我们提供了一个函数 cv.resize() ,原函数如下:
resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)src 表示的是输入图像,而 dsize 代表的是输出图像的大小,如果为 0 ,则:
dsize=Size(round(fxsrc.cols),round(fysrc.rows))
dsize 和 fx 、 fy 不能同时为 0 。
本文共计807个文字,预计阅读时间需要4分钟。
图像变换:图像缩放与调整大小。图像缩放仅是调整图像的大小,而OpenCV提供了`cv.resize()`函数来实现这一功能。原函数如下:
pythonresize(src, dsize=None, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)
图像几何变换
图像缩放
图像缩放只是调整图像的大小,为此, OpenCV 为我们提供了一个函数 cv.resize() ,原函数如下:
resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)src 表示的是输入图像,而 dsize 代表的是输出图像的大小,如果为 0 ,则:
dsize=Size(round(fxsrc.cols),round(fysrc.rows))
dsize 和 fx 、 fy 不能同时为 0 。

