Python OpenCV图像处理教程第四部分有哪些内容?

2026-05-24 16:030阅读0评论SEO问题
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本文共计979个文字,预计阅读时间需要4分钟。

Python OpenCV图像处理教程第四部分有哪些内容?

图像算数运算及修改颜色空间

1.图像加法

图像加法有两种方式,一种是通过Numpy直接对两个图像进行相加,另一种是通过OpenCV的add()函数进行相加。

图像算数运算以及修改颜色空间

1.图像加法

图像加法有两种方式,一种是通过 Numpy 直接对两个图像进行相加,另一种是通过 OpenCV 的 add() 函数进行相加。

不管使用哪种方法,相加的两个图像必须具有相同的深度和类型,简单理解就是图像的大小和类型必须一致。

1.1Numpy加法

Numpy 的运算方法是: img = img1 + img2 ,然后再对最终的运算结果取模。

  • 当最终的像素值 <= 255 时,则运算结果直接为 img1 + img2 。
  • 当最终的像素值 > 255 时,则运算的结果需对 255进行取模运算。
  • 1.2OpenCV加法

    OpenCV 的运算方式是直接调用 add() 函数进行的,这时的运算方式是饱和运算。

  • 当最终的像素值 <= 255 时,则运算结果直接为 img1 + img2 。
  • 当最终的像素值 > 255时,这时则是饱和运算,结果固定为 255 。
  • 阅读全文

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    Python OpenCV图像处理教程第四部分有哪些内容?

    图像算数运算及修改颜色空间

    1.图像加法

    图像加法有两种方式,一种是通过Numpy直接对两个图像进行相加,另一种是通过OpenCV的add()函数进行相加。

    图像算数运算以及修改颜色空间

    1.图像加法

    图像加法有两种方式,一种是通过 Numpy 直接对两个图像进行相加,另一种是通过 OpenCV 的 add() 函数进行相加。

    不管使用哪种方法,相加的两个图像必须具有相同的深度和类型,简单理解就是图像的大小和类型必须一致。

    1.1Numpy加法

    Numpy 的运算方法是: img = img1 + img2 ,然后再对最终的运算结果取模。

  • 当最终的像素值 <= 255 时,则运算结果直接为 img1 + img2 。
  • 当最终的像素值 > 255 时,则运算的结果需对 255进行取模运算。
  • 1.2OpenCV加法

    OpenCV 的运算方式是直接调用 add() 函数进行的,这时的运算方式是饱和运算。

  • 当最终的像素值 <= 255 时,则运算结果直接为 img1 + img2 。
  • 当最终的像素值 > 255时,这时则是饱和运算,结果固定为 255 。
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