Python OpenCV图像处理教程第四部分有哪些内容?
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本文共计979个文字,预计阅读时间需要4分钟。
图像算数运算及修改颜色空间
1.图像加法
图像加法有两种方式,一种是通过Numpy直接对两个图像进行相加,另一种是通过OpenCV的add()函数进行相加。图像算数运算以及修改颜色空间
1.图像加法
图像加法有两种方式,一种是通过 Numpy 直接对两个图像进行相加,另一种是通过 OpenCV 的 add() 函数进行相加。
不管使用哪种方法,相加的两个图像必须具有相同的深度和类型,简单理解就是图像的大小和类型必须一致。
1.1Numpy加法
Numpy 的运算方法是: img = img1 + img2 ,然后再对最终的运算结果取模。
1.2OpenCV加法
OpenCV 的运算方式是直接调用 add() 函数进行的,这时的运算方式是饱和运算。
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图像算数运算及修改颜色空间
1.图像加法
图像加法有两种方式,一种是通过Numpy直接对两个图像进行相加,另一种是通过OpenCV的add()函数进行相加。图像算数运算以及修改颜色空间
1.图像加法
图像加法有两种方式,一种是通过 Numpy 直接对两个图像进行相加,另一种是通过 OpenCV 的 add() 函数进行相加。
不管使用哪种方法,相加的两个图像必须具有相同的深度和类型,简单理解就是图像的大小和类型必须一致。
1.1Numpy加法
Numpy 的运算方法是: img = img1 + img2 ,然后再对最终的运算结果取模。
1.2OpenCV加法
OpenCV 的运算方式是直接调用 add() 函数进行的,这时的运算方式是饱和运算。

