如何使用Python标准json库将Python对象编码成JSON字符串或解析JSON字符串？

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JSON库使用简介：- 导入JSON库：`import json`- `json.dumps()`：将Python对象编码为JSON字符串- `json.loads()`：将JSON字符串解码为Python对象

JSON 库

使用 JSON 库需要导入 json 库：import json

函数

描述

json.dumps

将 Python 对象编码成 JSON 字符串

json.loads

将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

#!/usr/bin/python
import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

json = json.dumps(data)
print json
以上代码执行结果为：

[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]
使用参数让 JSON 数据格式化输出：

>>> import json
>>> print json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
{
"a": "Runoob",
"b": 7
}

python 原始类型向 json 类型的转化对照表：

Python

JSON

dict

object

list, tuple

array

str, unicode

string

int, long, float

number

True

true

False

false

None

null

json.loads

json.loads 用于解码JSON 数据。该函数返回 Python对象的数据类型。

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

以下实例展示了Python对象如何解码JSON 对象：

#!/usr/bin/python
import json

jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';

text = json.loads(jsonData)
print text
以上代码执行结果为：

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

json 类型转换到 python 的类型对照表：

JSON

Python

object

dict

array

list

string

unicode

number (int)

int, long

number (real)

float

true

True

false

False

null

None

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