Python线程池原理详解及使用教程，深度剖析多线程应用

本文共计1236个文字，预计阅读时间需要5分钟。

前言：0系统启动一个新线程的本质是比较高的，因为它涉及到与操作系统的交互。在这种情境下，使用线程池可以很好地提升性能，尤其是当程序中需要创建大量生命周期短暂的线程时。

前言

①系统启动一个新线程的成本是比较高的，因为它涉及与操作系统的交互。在这种情形下，使用线程池可以很好地提升性能，尤其是当程序中需要创建大量生存期很短暂的线程时，更应该考虑使用线程池。

②线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程，程序只要将一个函数提交给线程池，线程池就会启动一个空闲的线程来执行它。当该函数执行结束后，该线程并不会死亡，而是再次返回到线程池中变成空闲状态，等待执行下一个函数。

③使用线程池可以有效地控制系统中并发线程的数量。当系统中包含有大量的并发线程时，会导致系统性能急剧下降，甚至导致Python解释器崩溃，而线程池的最大线程数参数可以控制系统中并发线程的数量不超过此数。

线程池的使用

①线程池的基类是concurrent.futures 模块中的 Executor类；Executor 提供了两个子类，即ThreadPoolExecutor类和 ProcessPoolExecutor类；其中 ThreadPoolExecutor 类用于创建线程池；而 ProcessPoolExecutor类用于创建进程池。

②如果使用线程池/进程池来管理并发编程，那么只要将相应的 task函数提交给线程池/进程池，剩下的事情就由线程池/进程池来搞定。

③Exectuor类提供了如下常用方法：

• submit(fn, *args, **kwargs)：将 fn 函数提交给线程池。*args 代表传给 fn 函数的参数；*kwargs 代表以关键字参数的形式为 fn 函数传入参数。