Python中__pycache__文件夹是如何生成并发挥其功能的详细解析？

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前言：使用Python编写了一个工程，但在第一次运行后，发现工程根目录下生成了一个__pycache__文件夹，其中包含与py文件同名的各种以.cpython-37.pyc结尾的文件。cpython-37各项意义：

- cpython：代表Python解释器的一个具体实现，即CPython。- -37：表示这个pyc文件是使用CPython 3.7版本的解释器编译生成的。- .pyc：这是Python编译后的文件格式，用于存储已编译的Python字节码。

前言：

用python编写了一个工程，但在第一次运行后，发现工程根目录下生成了一个__pycache__文件夹,里面是和py文件同名的各种以.cpython-37.pyc结尾的文件。

cpython-37各项意义：

cpython代表的是c语言实现的Python解释器，-37代表的是python 3.7版本。

至于pyc，需要先了解一下模块的调用。

Python程序运行时不需要编译成二进制代码，而直接从源码运行程序。简单来说是，Python解释器将源码转换为字节码，然后再由解释器来执行这些字节码。

解释器的具体工作：

1、完成模块的加载和链接；

2、将源代码全部编译为PyCodeObject对象(即字节码)，写入内存中，供CPU读取；

3、从内存中读取并执行，结束后将PyCodeObject写回硬盘当中，也就是复制到.pyc或.pyo文件中，以保存当前目录下所有脚本的字节码文件。

4、之后若再次执行该脚本，它先检查和，是就直接执行，否则重复上述步骤。

第一次执行代码的时候，Python解释器已经把编译的字节码放在__pycache__文件夹中，这样以后再次运行的话，如果被调用的模块未发生改变，那就直接跳过编译这一步，直接去__pycache__文件夹中去运行相关的*.pyc文件，大大缩短了项目运行前的准备时间。

这里还有一点要说明的是，该文件夹以及文件夹下所产生的文件（*.pyc）没有必要提交到版本管理仓库上（例如：Git），可以通过在本地 Project 中的 .gitignore 文件中增加 *.pyc，如下：

去期待陌生，去拥抱惊喜。