TDengine在为同花顺组合管理业务优化时有哪些具体实践案例？

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易博源，同花顺高级工程师，介绍：易博源，同花顺高级工程师，长期从事与证券金融相关业务，负责投资前回测系统、投资后分析系统架构设计、开发与优化。

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作者｜易博源，同花顺高级工程师

​作者介绍​：易源博，同花顺高级工程师，长期从事证券金融相关业务，负责投前回测系统、投后分析系统架构设计、开发与优化。

​前言​

同花顺每天需要接收海量交易所行情数据，确保行情数据的数据准确。但由于该部分数据过于庞大，而且使用场景颇多，每天会产生很多的加工数据，而组合管理(PMS)还会使用到历史行情数据。之前虽然采用了Postgres+LevelDB作为数据的存储方案，但仍然有不少痛点，所以必须对存储方案进行改造。 通过对ClickHouse、InfluxDB、TDengine等时序数据存储方案的调研，最终我们选择了TDengine。大数据监控平台采用TDengine后，在稳定性、查询性能等方面都有较大的提升。

​项目背景与问题​

同花顺私募之家组合管理是一个集多资产管理、实时监控、绩效分析、风险分析、舆情分控、报表输出等功能于一体的智能投资组合管理平台。为券商、基金、私募等机构客户提供实时准确的投研服务。