Matlab源码中，如何用倒谱距离实现端点检测的信号分析？

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1. 简介 + 端点检测算法流程 + 1预处理：对16kHz语音信号x[n]进行预加重以及分帧处理。

2.计算每一帧的倒谱线性量值，并取1至5帧的倒谱参数的平均值作为背景噪声的倒谱值。

3.逐帧计算背景噪声的倒谱值。

1 简介

端点检测算法流程

1）预处理：对16kHz的语音信号x[n]进行预加重以及分帧处理。

2）计算每一帧的倒谱矢量值，并取1到5帧的倒谱参数的平均值作为背景噪声倒谱值。

3）逐帧计算倒谱系数和背景噪声的倒谱值，利用上式计算倒谱距离。

4）确定两个门限A1和A2，且A2>A1。

5）根据每一帧的倒谱值进行端点检测，如果这一帧的倒谱距离值大于第一个门限A1，且之后的三个连续的倒谱距离值也都大于A1，则判定这一帧为语音的起点。否则的话，继续检测。对于终点的检测思想也是这样，只是门限值变成了A2。为了避免突发噪声的影响，所以在两个端点的判断上都使用了四个连续的点，只有同时满足连续的四个点的时候，才可以判定当前帧是不是到了规定的门限值。这样做的目的主要是为了防止突发噪声的影响。