如何用Python编写程序进行验证码识别？

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大至介绍+在Python爬虫中，爬取某些网站时可能会遇到验证码识别问题。现在的验证码主要分为四大类：1. 计算机验证书；2. 滑块验证码；3. 识图验证码；4. 语音验证码。本博客主针对这些验证码类型进行了解和分析。

大致介绍　　

在python爬虫爬取某些网站的验证码的时候可能会遇到验证码识别的问题，现在的验证码大多分为四类：

　　　　1、计算验证码

　　 2、滑块验证码

　　　　3、识图验证码

　　　　4、语音验证码

　　这篇博客主要写的就是识图验证码，识别的是简单的验证码，要想让识别率更高，识别的更加准确就需要花很多的精力去训练自己的字体库。

　　识别验证码通常是这几个步骤：

　　　　1、灰度处理

　　　　2、二值化

　　　　3、去除边框（如果有的话）

　　　　4、降噪

　　　　5、切割字符或者倾斜度矫正

　　　　6、训练字体库

　　　　7、识别

　　这6个步骤中前三个步骤是基本的，4或者5可根据实际情况选择是否需要，并不一定切割验证码，识别率就会上升很多有时候还会下降

　　这篇博客不涉及训练字体库的内容，请自行搜索。同样也不讲解基础的语法。

　　用到的几个主要的python库： Pillow(python图像处理库)、OpenCV(高级图像处理库)、pytesseract(识别库)

灰度处理&二值化

　　灰度处理，就是把彩色的验证码图片转为灰色的图片。