如何用Python的Numpy模块读取文件并展示图像？
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计260个文字，预计阅读时间需要2分钟。
以下是修改后的内容，尽量简洁，不超过100字：
pythonimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata=np.loadtxt('distance.txt', dtype=np.int)print(data)x=data[:, 0]
代码如下
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.loadtxt('distance.txt',dtype = np.int) print(data) x = data[:,0] # 设置第1列数据为x轴数据。 y = np.log(data[:,1]) # 设置第2列为y轴数据，计算自然对数后赋值给y, 注意如果取以10为底的对数，则需要使用log10方法。 print(x[2]) print(y[2]) plt.figure(figsize= (6, 2.5)) # 设置图形宽高比 plt.plot(x, y, 'o') # plt.ylabel('log(PGV)(微米/秒') plt.plot(x[2],y[2],'o',color='red') # 用第3行数据突出显示数据，红线圆点。 plt.grid(ls = '--') # 设置网络线风格为虚线 plt.show()
结果
使用Numpy模块的loadtxt方法读取数据为数组，这种读取文件的方法比通常的open方式读取的文件，更容易操作。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持易盾网络。
本文共计260个文字，预计阅读时间需要2分钟。
以下是修改后的内容，尽量简洁，不超过100字：
pythonimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata=np.loadtxt('distance.txt', dtype=np.int)print(data)x=data[:, 0]
代码如下
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.loadtxt('distance.txt',dtype = np.int) print(data) x = data[:,0] # 设置第1列数据为x轴数据。 y = np.log(data[:,1]) # 设置第2列为y轴数据，计算自然对数后赋值给y, 注意如果取以10为底的对数，则需要使用log10方法。 print(x[2]) print(y[2]) plt.figure(figsize= (6, 2.5)) # 设置图形宽高比 plt.plot(x, y, 'o') # plt.ylabel('log(PGV)(微米/秒') plt.plot(x[2],y[2],'o',color='red') # 用第3行数据突出显示数据，红线圆点。 plt.grid(ls = '--') # 设置网络线风格为虚线 plt.show()
结果
使用Numpy模块的loadtxt方法读取数据为数组，这种读取文件的方法比通常的open方式读取的文件，更容易操作。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持易盾网络。