如何处理Python数据可视化中中文显示为方块的问题?

2026-05-24 23:031阅读0评论SEO问题
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本文共计466个文字,预计阅读时间需要2分钟。

如何处理Python数据可视化中中文显示为方块的问题?

一、问题:以下代码中,如何显示中文?

代码如下:pythonimport matplotlib.pyplot as pltfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)ax.set(xlim=[1.5, 6.5], ylim=[-4, 5], title='画图小例子', ylabel='yvalue', +x)

二、代码修改:pythonimport matplotlib.pyplot as pltfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)ax.set(xlim=[1.5, 6.5], ylim=[-4, 5], title='画图小例子', ylabel='yvalue', xlabel='x')

如何处理Python数据可视化中中文显示为方块的问题?

一、问题

代码如下,发现标题的中文显示的是方块

import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.set(xlim=[1.5, 6.5], ylim=[-4, 5], title='画图小例子',ylabel='yvalue', xlabel='xvalue') plt.show()

如下图

二、解决方法

一般数据可视化使用matplotlib库,设置中文字体可以在导入之后添加两句话(这里的SimHei指的是黑体,KaiTi指的是楷体)

import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['KaiTi'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

三、效果

1.黑体:

2.楷体:

具体的其他字体可以在matplotlib\mpl-data\fonts\ttf找到~

四、Windows的常用字体

黑体、楷体、仿宋是可以用的,其他的字体可能需要下载对应的ttf文件才能使用

新细明体:PMingLiU
细明体:MingLiU
标楷体:DFKai-SB
黑体:SimHei
宋体:SimSun
新宋体:NSimSun
仿宋:FangSong
楷体:KaiTi
仿宋_GB2312:FangSong_GB2312
楷体_GB2312:KaiTi_GB2312
微软正黑体:Microsoft JhengHei
微软雅黑体:Microsoft YaHei

可选择适合的字体显示中文

以上这篇解决Python数据可视化中文部分显示方块问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。

本文共计466个文字,预计阅读时间需要2分钟。

如何处理Python数据可视化中中文显示为方块的问题?

一、问题:以下代码中,如何显示中文?

代码如下:pythonimport matplotlib.pyplot as pltfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)ax.set(xlim=[1.5, 6.5], ylim=[-4, 5], title='画图小例子', ylabel='yvalue', +x)

二、代码修改:pythonimport matplotlib.pyplot as pltfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)ax.set(xlim=[1.5, 6.5], ylim=[-4, 5], title='画图小例子', ylabel='yvalue', xlabel='x')

如何处理Python数据可视化中中文显示为方块的问题?

一、问题

代码如下,发现标题的中文显示的是方块

import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.set(xlim=[1.5, 6.5], ylim=[-4, 5], title='画图小例子',ylabel='yvalue', xlabel='xvalue') plt.show()

如下图

二、解决方法

一般数据可视化使用matplotlib库,设置中文字体可以在导入之后添加两句话(这里的SimHei指的是黑体,KaiTi指的是楷体)

import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['KaiTi'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

三、效果

1.黑体:

2.楷体:

具体的其他字体可以在matplotlib\mpl-data\fonts\ttf找到~

四、Windows的常用字体

黑体、楷体、仿宋是可以用的,其他的字体可能需要下载对应的ttf文件才能使用

新细明体:PMingLiU
细明体:MingLiU
标楷体:DFKai-SB
黑体:SimHei
宋体:SimSun
新宋体:NSimSun
仿宋:FangSong
楷体:KaiTi
仿宋_GB2312:FangSong_GB2312
楷体_GB2312:KaiTi_GB2312
微软正黑体:Microsoft JhengHei
微软雅黑体:Microsoft YaHei

可选择适合的字体显示中文

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